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RSS订阅原创 FastAPI 详细笔记
FastAPI 是一个现代、快速的Python Web框架，适用于构建API。其设计旨在提高开发效率和性能，专注于使用Python 3.6+类型提示。
2024-12-05 21:52:59
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原创 Python 异步 Redis
`aioredis` 与 `asyncio` 完美集成，可以在任何异步环境中使用。主流操作（如设置、获取键值对）都可以异步执行，有助于提高性能。
2024-11-30 15:09:14
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原创 await 关键字
await 是 Python 异步编程的核心部分，帮助程序员高效地编写非阻塞代码。通过 await，我们可以有效地暂停和恢复协程的执行，以实现更好的资源利用与响应能力。
2024-11-24 19:07:38
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原创 asyncio 的 Task
在 Python 的 asyncio 模块中，Task 对象用于调度和管理异步协程的执行。通过 Task，我们可以让协程并发运行，并在事件循环中执行。
2024-11-24 19:06:09
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原创 生成器和迭代器之间的区别
2. 生产数据的方式：迭代器在每次调用 `next()` 时返回一个值，当没有更多的元素可返回时，它将引发 `StopIteration` 异常。生成器也在每次调用 `next()` 时返回一个值，但是当没有更多的元素可返回时，它不会引发 `StopIteration` 异常，而是自动停止。1. 定义方式：迭代器是实现了 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法的对象。但是，生成器更进一步，它们不需要在内存中存储所有的值，而是在运行时生成值。这使得生成器在处理大型数据流时更加高效。
2023-12-13 21:53:14
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原创 conda 安装使用
4.新建环境 shell管理员命令行输入 conda create -n project(环境名) python=3.7.0(输入想要的Python版本。3.WIN+R 输入 %HOMEDRIVE% 然后找到 用户/user目录下的".condarc" 没有就新建。5.打开编译器 设置-Python解释器 右侧 添加 选择刚刚创建的解释器（可能有点复杂这里添加个截图还是。6.添加好后打开编译器下方终端，输入conda activate 环境名 命令行会变成如下所示。1.下载conda软件。
2023-04-18 13:26:08
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原创 jmeter性能监控平台
2.运行容器 命令： docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb。放在jmeter 的lib/ext中，然后重启jmeter 添加后端监听器 填写influxdb对应的地址、端口、token、org、数据库。2.启动容器 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana。进入grafana-刚刚配置的模板-点击刷新（也可以选择5秒刷新）
2023-04-18 09:18:33
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原创 进程通信Queue与Pipe使用
进程之间的通信可以通过Queue或者Pipe来完成Pipe是一种双向通信机制，有两个端口，可以在两个进程之间进行双向通信。这意味着当一个进程发送消息时，必须等待另一个进程在管道中读取消息后才能继续。Queue则只是一种单向通信机制，即只能由生产者向队列发送数据，由消费者从队列接收数据，不要求两个进程同步等待对方的响应。Pipe的实现方式使用了底层的OS级别的IPC(Inter-Process Communication)机制，即管道，因此Pipe的速度比Queue稍快。
2023-03-28 21:36:38
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原创 Python进程池使用
创建进程池对象from multiprocessing import Pool pool = Pool(5) # 进程数 阻塞式进程 apply() pool.apply(task, args=(i,)) # task 需要执行的任务函数，args函数的入参 添加一个任务执行一个任务，如果前一个任务不结束后一个任务就不开始（并不绝对）， 在阻塞式进程中，当程序发起某个耗时操作时（例如文件读写、网络通信等）， 程序会一直等
2023-03-23 22:27:18
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空空如也
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