《算法》☞空间复杂度

衡量算法的优劣，主要从时间和空间两个维度考虑：

时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，通常用「时间复杂度」来描述

空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，通常用「空间复杂度」来描述

二、空间复杂度

既然时间复杂度不是用来计算程序具体耗时的，空间复杂度也不是用来计算程序实际占用的空间的。

空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度，同样反映的是一个趋势，我们用 S(n) 来定义。

空间复杂度比较常用的有：O(1)、O(n)、O(n²)，

int i = 1;
int j = 2;
++i;
j++;
int m = i + j;

代码中的 i、j、m 所分配的空间都不随着处理数据量变化，因此它的空间复杂度 S(n) = O(1)

int[] m = new int[n]
for(i=1; i<=n; ++i)
{
   j = i;
   j++;
}

此代码中，第一行new了一个数组出来，占用的大小为n，第2-6行，虽然有循环，但没有再分配新的空间，因此，这段代码的空间复杂度主要看第一行即可，即 S(n) = O(n)

转自：https://blog.youkuaiyun.com/jsjwk/article/details/84315770