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RSS订阅原创 基于paddlepaddle的迁移学习（动态图）
当前的预训练基本都是静态图，少数的动态图也是直接载入完整的预训练模型。本项目实现了载入预训练Backbone，并对分类层实现自定义https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/823339?shared=1
2020-09-02 18:09:34
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原创 基于卷积层的滑动窗口目标检测——飞机篇（二）
一：背景在上一篇博客中，贴上了卷积层滑动窗口的实现效果和提了一下卷积滑动明显的速度优势https://mp.youkuaiyun.com/postedit/81275001卷积滑动窗口，其实也和全卷积网络息息相关，我看了一下网上对全卷积网络的介绍主要集中于FCN的论文和某种领域的应用形式（医疗影像的U-NET网络），FCN其实有种编码和解码的思想在里面，生成的是端对端的网络，对数据集的要求也高，样...
2018-07-30 16:05:11
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原创 基于卷积层的滑动窗口目标检测——飞机篇
我先把效果展示一哈，如果有感兴趣或追问的人多，我会再继续补充完整过程（代码啦，数据集啦，思路啦）（小声地说：主要原因是今晚绝地求生的全球邀请赛有OMG战队啊，我赶着回去看嘿嘿）设备：GTX 950M难点：图片相对目标大，常用的目标检测框架难以适用，因为要在一张1700*900的图片进行目标只有大约20*20大小的检测，常用框架是不行的，目标太小；如果用滑动窗口，效果是能接受的，但是耗时...
2018-07-29 20:48:12
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原创 各类自编码器的实现效果&性能对比
ps：代码基于这篇博客，很好用：https://blog.youkuaiyun.com/qq_19707521/article/details/787409861：卷积自编码器 2：深度自编码器（1、tanh激活函数；2、sigmoid激活函数）3：单层自编码器 4：稀疏自编码器 5：用于去噪的卷积自编码器...
2018-07-14 10:30:43
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空空如也
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