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RSS订阅原创 tableau基础可视化
一、Tableau简介Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实现的商务智能展现工具，可以用来实现交互的、可视化的 分析和仪表板应用，从而帮助企业快速地认识和理解分析数据，以应对不断变化的市场环境与挑战。主要特性：高效性：Tableau通过内存数据引擎，可以直接查询外部数据，还可以动态地从数据仓库抽取数 据，实时更新连接数据，大大提高数据访问和查询的效率。简单易用：不需要技术背景和专业统计知识，容易上手；交互可视化界面友好，操作简单。可连接多种数据源：包括带分隔符的文本文件、Excel文件、
2020-05-28 15:59:50
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原创 excel基础可视化
一、基本图形制作流程和方法图表的选择：决定你的信息→确定相对关系→选择图表形式从多个维度观察数据，明确你要表达的信息突出最重要的数据 并以之确定你的信息选择要强调的信息作为图的标题画图：选择数据，完成基本图形→调整大小比例(黄金分割比例)→润色，调整样式→增加图例坐标轴和标题。二、柱状图与条形图简介：柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴（横轴）表示需要对比的分类维度，另一个轴（纵轴）代表相应维度下的数值。条形图是柱状图的转置，工作中柱状图使用居多。基础用法：条形图或柱状
2020-05-27 23:58:49
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原创 HiveSQL优化技巧
技巧1：用group by替换distinct。原有写法：SELECT distinct user_nameFROM user_tradeWHERE dt>'0';优化写法：SELECT user_nameFROM user_tradeWHERE dt>'0'GROUP BY user_name;使用group by可以看到运行时间减少许多。注意：在极大的数据量（较多重复值）时，可以先group by去重，再count（）计数效率高于直接count（distinct *
2020-05-27 22:56:54
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原创 HiveSQL特征分析与偏移分析
需求1-1：对2018年公司的支付总额按月度累计进行分析。SELECT a.month, a.pay_amount, sum(a.pay_amount) over(order by a.month)FROM (SELECT month(dt) as month, sum(pay_amount) as pay_amount FROM user_trade WHERE year(dt)=2018
2020-05-27 19:37:00
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原创 HiveSQL连接查询分析练习
HiveSQL连接查询分析练习需求1：2019年购买后又退款的用户。SELECT a.user_nameFROM (SELECT distinct user_name FROM user_trade WHERE year(dt)=2019)aJOIN (SELECT distinct user_name FROM user_refund WHERE year(dt)=2019)bon a.user_name=b.user_name;需
2020-05-10 00:42:31
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空空如也
空空如也
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