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1、增加缓存在web层和db层之间加一层缓存。减少数据库读取负担，提高数据读取速度。2、业务拆分分库：以电商平台为例，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的是在一个数据库中创建四张表。随着业务规模的增大，需要对业务进行拆分。每个表都使用单独的数据库进行存储，将原本对一个数据库的依赖拆分成对4个数据库同时承担压力，提高系统吞吐量。3、Mysql主从复制、读写分离当数据库的写压力增加，cache只能缓解数据库的读取压力。使用主从复制技术达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。读写

有where条件的count，会根据扫码结果count一下所有的行数，其性能更依赖于where条件，所以仅仅针对没有where的情况进行说明；Myisam会把一个表的总行数记录下来，在执行count(*)时直接返回数量执行效率很高。InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务访问数据并且有更新操作的时候，每个事务需要维护自己的可见性，那么每个事务查询到的行数也是不同的，所以不能缓存具体的行数，他每次都需要 count 一下所有的行数。在InnoDB下，COUNT(1)和COU

什么是连接池数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。连接池好处不使用连接池不使用数据库连接池的步骤：TCP建立连接的三次握手MySQL认证的三次握手真正的SQL执行MySQL的关闭TCP的四次握手关闭可以看到，为了执行一条SQL，却多了非常多我们不关心的网络交互。网络IO较多数据库的负载较高响应时间较长及QPS较低应用频繁的创建连接和关闭连接，导致临时对象较多，GC频繁在关闭连接后，会出现大量TIME_

目录1、单关系查询1.1 投影操作1.2 重命名操作1.3 查询满足条件的元组1.4 集合操作1.5 分组聚集查询2、连接查询2.1 内连接2.2 外连接2.3 自然连接2.4 自连接3、嵌套查询4、视图1、单关系查询重点优先级：NOT>AND>OR涉及到空值的查询条件只能使用is/is not，不能使用=、!=、<>等。DISTINCT作用范围是所有目标属性，只能出现一次。ORDER BY只能用于对最终结果进行排序，不能对中间结果排序。ORDER BY只能出现在查

1、关系属性超键：能唯一标识一个元组的某一属性组。候选键：若一个超键的任意子集都不是超键，则该超键是候选键主属性：候选键的属性非键属性：不包含在任何候选键中的属性主键：从候选键中选出一个作为主键全键：包含关系的所有属性的候选键2、关系完整性约束2.1 实体完整性主属性不能取空主键必须唯一2.2 参照完整性规则若属性或属性组F是基本关系R的外键，则F在R中取空值F在R中非空则其必须在S中存在2.3 用户定义完整性根据用户的要求定义的完整性。3、关系代数