标称变量或分类变量的数值编码方法（Python实现）

在数据分析和机器学习任务中，我们经常需要处理包含标称变量或分类变量的数据。标称变量是一种离散的变量类型，其取值为一组特定的类别或标签。然而，大多数机器学习算法和统计模型要求输入的数据为数值形式。因此，我们需要将标称变量或分类变量编码为数值变量，以便能够在这些模型中使用。

本文将介绍几种常见的标称变量或分类变量编码方法，并提供使用Python进行实现的示例代码。

1. 独热编码（One-Hot Encoding）
   独热编码是最常见和简单的标称变量编码方法之一。它将每个类别转换为一个二进制特征，并为每个特征引入一个新的虚拟变量。具体步骤如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含标称变量的数据集
data = pd.DataFrame({
   
   'color': [