densepose安装过程记录

这篇博客详细记录了DensePose的安装步骤,包括配置环境、CAFFE2的安装以及解决过程中遇到的错误,如protobuf、future模块的问题,还涉及到COCOAPI的安装及Matplotlib版本不兼容的问题,最后提到了Detectron ops库的缺失及其解决方案。

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Table of Contents

 

1.配置

2.CAFFE2安装

2.1 安装过程


1.配置

python:一定要用python2

cuda:9.0

参考:https://github.com/facebookresearch/DensePose/blob/master/INSTALL.md


2.CAFFE2安装

参考官网:https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=prebuilt

conda create -n caffe2 python=2.7
conda create caffe2
conda install pytorch-nightly -c pytorch

ImportError: No module named google.protobuf.internal

solution:

  conda install cython

  conda install protobuf

ImportError: No module named past.builtins

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