lambda实现List转Tree

本文详细介绍了如何利用Java的Lambda表达式将List数据结构转换为树形结构,适用于数据组织和操作。通过实例代码展示转换过程,帮助开发者理解Lambda在构建树形结构中的应用。
    /**
     * 返回获取父级
     *
     * @param deptTrees
     * @return
     */
    public List<DeptTree> getParent(List<DeptTree> deptTrees) {
        List<DeptTree> collect = deptTrees
                .stream().filter(m -> StrUtil.isNotBlank(m.getPid()) && m.getLevel() != null && m.getLevel() == 1).map((m) -> {
                            m.setChildren(getChildren(m, deptTrees));
                            return m;
                        }
                ).collect(toList());
        // 如果没有父级,就是子级数据
        if (collect.isEmpty()) {
            return deptTrees;
        }
        return collect;
    }


    /**
     * 递归查询子节点
     *
     * @param root 根节点
     * @param all  所有节点
     * @return 根节点信息
     */
    private List<DeptTree> getChildren(DeptTree root, List<DeptTree> all) {
        return all.stream().filter(m -> Objects.equals(m.getPid(), root.getDeptId())).map(
                m -> {
                    m.setChildren(getChildren(m, all));
                    return m;
                }
        ).collect(toList());
    }


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Hidden;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;

@Getter
@Setter
@Accessors(chain = true)
public class DeptTree implements Serializable {

    /**
     * 父级ID
     */
    private String pid;

    /**
     * 子级
     */
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) // 若被注解的字段值为 null,则序列化时忽略该字段。
    private List<DeptTree> children;
    /**
     * 部门id
     */
    private String deptId;
    /**
     * 部门名称
     */
    private String deptName;


    @Hidden
    private Integer level;

}

<think>我们被要求使用中文回答,并且要参考给定的引用内容。用户的问题是关于在C#中使用Lambda表达式实现两个表的关联查询。 根据引用[3]中提供的示例,我们可以看到使用SqlSugar这个ORM库进行两张表的联合查询。示例中使用了`Queryable`方法,并指定了连接类型(Left Join)和连接条件,然后进行条件过滤、排序和选择字段。 虽然用户没有指定使用哪个ORM,但我们可以参考这个示例,因为它是用Lambda表达式实现关联查询的典型方式。同时,我们也可以考虑使用LINQ to Objects(针对内存集合)或LINQ to Entities(针对Entity Framework)等。 由于用户的问题比较宽泛,我们可以提供两种常见的场景: 1. 使用LINQ(针对内存中的集合)进行关联查询。 2. 使用ORM(如Entity Framework或SqlSugar)进行数据库表的关联查询。 但是,引用[3]中使用了SqlSugar,我们可以先以SqlSugar为例,然后补充一个LINQ to Objects的例子。 步骤: 1. 解释关联查询的基本概念(使用Lambda表达式)。 2. 提供SqlSugar的示例(如引用[3]所示)。 3. 提供LINQ to Objects的示例(针对内存集合)。 注意:引用[1]和[2]是关于Lambda表达式和委托的基础知识,虽然不直接涉及关联查询,但我们可以简要提及Lambda表达式在LINQ中的使用是建立在委托基础上的。 回答结构: - 先介绍关联查询的一般方法。 - 然后分别给出两种场景的示例。 同时,按照要求,我们需要生成相关问题。 另外,注意在回答中引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。由于引用[3]直接提供了关联查询的代码,我们将引用它。 开始回答:</think>### C# Lambda表达式实现两个表关联查询的方法 在C#中使用Lambda表达式实现表关联查询主要依赖于LINQ(Language Integrated Query),以下是两种常见场景的实现方法: #### 1. **LINQ to Objects(内存集合关联)** 适用于内存中的集合对象(如`List<T>`),使用`Join`或`SelectMany`方法: ```csharp var result = table1.Join(table2, t1 => t1.ForeignKeyID, // 表1关联键 t2 => t2.PrimaryKeyID, // 表2关联键 (t1, t2) => new { // 结果投影 t1.Column1, t2.Column2 }).ToList(); ``` **示例说明**: 将`table1`与`table2`通过外键关联,返回包含两表字段的匿名对象集合[^2]。 #### 2. **ORM框架(数据库关联)** 以Entity Framework Core为例: ```csharp var query = dbContext.Table1 .Join(dbContext.Table2, t1 => t1.ForeignKeyID, t2 => t2.PrimaryKeyID, (t1, t2) => new { t1, t2 }) .Where(x => x.t2.IsActive) // 附加条件 .Select(x => new ResultDTO { Prop1 = x.t1.Name, Prop2 = x.t2.Value }).ToList(); ``` **特点**: - 生成SQL语句在数据库执行 - 支持复杂条件过滤(如`Where`)和投影[^3] #### 3. **多条件关联查询** 使用复合键关联(如引用[3]的SqlSugar示例): ```csharp var result = db.Queryable<Table1, Table2>( (t1, t2) => new JoinQueryInfos( JoinType.Left, t1.ID == t2.Table1ID && t1.Category == t2.Category // 多条件 )) .Select((t1, t2) => new { t1.FieldA, t2.FieldB }).ToList(); ``` ### 关键注意事项 1. **关联类型**:通过`JoinType`指定`Inner`/`Left`/`Right`连接 2. **性能优化**: - 数据库查询:确保关联字段有索引 - 内存查询:对小数据集使用`AsEnumerable()`避免重复查询 3. **复杂查询**:可结合`GroupJoin`实现一对多关系查询 > 通过Lambda表达式构建关联查询,本质是利用编译器将Lambda换为表达式(`Expression Tree`),再由LINQ提供程序解析为SQL[^1]。实际开发中建议结合ORM框架(如EF Core/Dapper/SqlSugar)简化操作。 --- ### 相关问题 1. 如何在Lambda表达式中实现左连接(Left Join)查询? 2. 使用Lambda表达式进行关联查询时如何避免N+1性能问题? 3. Entity Framework Core中如何通过Lambda表达式实现多表连接查询? 4. Lambda表达式与传统SQL语句在关联查询中的性能差异有哪些? [^1]: Lambda表达式本质是委托的语法糖,编译器会将其换为表达式供LINQ提供程序解析 [^2]: 关联查询的核心是通过键选择器(Key Selector)匹配两个数据源 [^3]: 多条件关联需在`Join`方法中通过逻辑运算符组合条件
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