剑指Offer:把二叉树打印成多行Java/Python

最新推荐文章于 2020-02-04 22:13:35 发布

梦成已白发

最新推荐文章于 2020-02-04 22:13:35 发布

阅读量289

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：剑指Offer

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37888254/article/details/90343043

剑指Offer 专栏收录该内容

65 篇文章

订阅专栏

博客主要围绕二叉树层序遍历展开。题目要求从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出，且每一层输出一行。算法上套用层序遍历模板，遍历每一层时记录队列元素个数。还给出了Java和Python代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.题目描述

从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。

2.算法描述

$就是二叉树的层序遍历，套用层序遍历模板就可以。$
$只是注意这里是每一层放在一个列表中，返回的结果是列表的列表。$
$那就在遍历每一层的时候，\red{那就在遍历每一层的时候，}$ $先记录当前队列中的元素个数（当前队列中的元素个数就是某一层元素个数），具体见代码。\red{先记录当前队列中的元素个数（当前队列中的元素个数就是某一层元素个数），具体见代码。}$

3.代码描述

3.1.Java代码

/*
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
*/
import java.util.*;
public class Solution {
    ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if(pRoot == null) return ans;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        ArrayList<Integer> temp = null;
        queue.offer(pRoot);
        while(!queue.isEmpty()){
            int cnt = 0, len = queue.size();
            temp = new ArrayList<>();
            while(cnt++ < len){
                TreeNode node = queue.poll();
                temp.add(node.val);
                if(node.left != null) queue.offer(node.left);
                if(node.right != null) queue.offer(node.right);
            }
            ans.add(temp);
        }
        return ans;
    }
    
}

3.2.Python代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表[[1,2],[4,5]]
    def Print(self, pRoot):
        ans = []
        if not pRoot:
            return ans
        queue = []
        queue.append(pRoot)
        while queue:
            cnt = 0
            size = len(queue)
            row = []
            while cnt<size:
                node = queue.pop(0)
                row.append(node.val)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                cnt += 1
            ans.append(row)
        return ans