关于spring data与mybatis通用mapper的一些使用

最新推荐文章于 2025-10-20 19:53:18 发布

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#java

本文探讨了使用JSON格式实体进行数据库查询的方法，包括精准与模糊查询的实现，对比了通用mapper与SpringData的不同策略，旨在提高多字段查询效率。

当想要从前端传给后端一个josn格式实体类来做查询，里面有的属性就作为条件，没有的就不做要，
定义实体类

/**
 * @Auther: 几米
 * @Date: 2019/5/5 19:16
 * @Description: Label
 */
@Table(name = "tb_label")
@Data
public class Label implements Serializable {
    @Id
    private String id;//
    private String labelname;//标签名称
    private String state;//状态
    private Long count;//使用数量
    private Long fans;//关注数
    private String recommend;//是否推荐
}

先讲通用mapper，

public List<Label> findByCondition(Label label) {
        Example example = new Example(Label.class);
        if (StringUtil.isNotEmpty(label.getId())){
            example.createCriteria().andEqualTo("id",label.getId());
        }
        if (StringUtil.isNotEmpty(label.getLabelname())){
            example.createCriteria().andLike("labelname","%"+label.getLabelname()+"%");
        }
        if (StringUtil.isNotEmpty(label.getState())){
            example.createCriteria().andEqualTo("state",label.getState());
        }
        List<Label> list = labelMapper.selectByExample(example);
        return list;
    }

，即id与state需要精准查询，而labelname需要模糊查询，如果字段很多会非常费时费力，
如果是spring data的话，可以这样，

 public List<Label> findByCondition(Label label) {
            ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching().withMatcher("labelname", ExampleMatcher.GenericPropertyMatchers.contains()).withIgnoreCase();
            List<Label> list = spitDao.findAll(Example.of(label,matcher))
            return list;
        }

即lablename单独使用模糊查询规则，其他字段使用精准查询，对于字段多的情况则会友好很多