【python】常用函数

### zip()

zip在英文中有拉链的意思，我们由此可以形象的理解它的作用：将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

语法：

zip([iterable, ...])

参数

• iterabl -- 一个或多个迭代器;

返回值

返回元组列表。

示例：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压，为zip的逆过程，可用于矩阵的转置
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

### python字典－dict.get()的用法

dict_name.get(key, default = None)
#	key: 要设置默认值的Key
#	default: 要返回key的值，可以是任何值，如整形、字符串、列表、字典等
#	return: 如果字典中key本来有值，那么返回的是字典中Key所对应的值，如果没有，那么返回“default”中的值。

用法

dict = {'1': 1, '2': 2}

print ("Value : %s" %  dict.get('1'))
print ("Value : %s" %  dict.get('2'))
print ("Value : %s" %  dict.get('3', 0))

#输出
Value : 1
Value : 2
value : 0

### squeeze(),unsqueeze()

• squeeze()：

  squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1，则去掉该维度。否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg] = 1，则去掉该维度）

• unsqueeze()：

  unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反，表示在第arg维增加一个维度值为1的维度。例如，unsequeeze(-1)表示在最后一个维度增加一个维，unsequeeze(0)表示在第一个维度外增加一个维。

 ### view()

view()函数作用是将一个多行的Tensor,拼接成一行。

输入：

import torch

a=torch.Tensor(2,3)
a

输出：

 3.8686e+25  9.1836e-39  1.2771e-40
 9.0079e+15  1.6751e-37  2.9775e-41
 [torch.FloatTensor of size 2x3]

输入：

a.view(1,-1) 

输出：

 3.8686e+25  9.1836e-39  1.2771e-40  9.0079e+15  1.6751e-37  2.9775e-41
 [torch.FloatTensor of size 1x6]

cat(), reshape()

### collate_fn函数

参考：pytorch中collate_fn函数的使用&如何向collate_fn函数传参_dong_liuqi的博客-优快云博客

### 切片，for函数

>>>for i in range(1,100)[2::3][-5:]: 
       print(i)
>>>87
90
93
96
99
就是利用range()函数生成1-99的整数，然后从start_index=2（即3）开始以step=3取值，直到终点，再在新序列中取最后五个数。

 彻底搞懂Python切片操作 - 简书