python 初始配置

python

安装好 python 后，环境变量也设好了，就可以开始相应的设置

pip

官方文档：https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip/

换源

设为默认

1. 通过指令设置 pip 全局镜像源

   # 升级 pip 版本 (>=10.0.0) 
   $ pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple --upgrade pip
   
   # 设置源地址
   $ pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
   

2. 也可以手动在 pip 的配置文件中添加全局配置项

   配置文件（没有就手动创建）

   • 在 Windows 下是 C:\Users\{username}\AppData\Roaming\pip\pip.ini
   • 在 Linux 下是 ~/.pip/pip.conf

   配置条目如下：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   

列举一下源地址：

1. 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
2. 腾讯云 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
3. 清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4. 中科大 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
5. 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple

临时换源

在 pip 安装时指定源地址

$ pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

升级

忽略升级提示

$ pip config set global.disable-pip-version-check true

或者改配置文件

[global]
disable-pip-version-check = True

硬要升级，Windows下记得加 --user

$ python -m pip install --user --upgrade pip

缓存目录更改

可以先查看当前 pip 缓存目录的位置

$ pip cache dir

# windows 下默认是 C:\users\{username}\appdata\local\pip\cache

修改 pip 缓存目录

1. 通过指令设置

   $ pip config set global.cache-dir D:\AppData\python\pip-cache
   
   # 缓存目录设为 D:\AppData\python\pip-cache
   

2. 在配置文件中添加以下条目（[global]标签下的条目全是全局配置

   [global]
   cache-dir = D:\AppData\python\pip-cache
   

检查一遍

$ pip cache dir

# D:\AppData\python\pip-cache

工作空间创建

熟悉 node 的人习惯每个项目的依赖都在 node_modules 下，不同项目相互隔离

在 python 中也有类似的工具用来管理项目的依赖环境，即 virtualenv

1. 首先安装 virtualenv

   $ pip3 install virtualenv
   

2. 创建一个工作空间，这个工作空间命名为 web

   $ virtualenv D:\AppData\python\python-env\web
   
   # 会基于全局安装的 python （也就是你直接在终端输入 python 运行的）创建一个虚拟环境
   # 可以进去这个目录 D:\AppData\python\python-env\web 看一下里面有什么
   
   # 如果电脑上有多个版本的 python，想指定 3.5.1 版本的 python 创建一个专用于机器学习的工作空间
   # 通过 -p 参数指定 python 版本
   $ virtualenv -p D:\tools\Python\python35\python.exe D:\AppData\python\python-env\ml
   
   # 查看更多参数
   $ virtualenv -h
   

3. 进入刚刚创建的 web 工作空间

   对于 Windows：

   # 运行激活脚本，powershell 里是 ps1，cmd 里是 bat
   D:\AppData\python\python-env\web\Scripts\activate.ps1
   
   # 如果在 powershell 激活环境时报了“禁止运行脚本”的错，就可以查看一下当前的执行策略
   get-executionpolicy
   # 此时会输出 Restricted 说明被严格限制了
   
   # 以管理员省份重新开一个 powershell，修改当前执行策略
   set-executionpolicy remotesigned
   # 选[A]全是 即可
   
   # 修改完权限后再运行激活脚本即可
   # 激活成功后，会发现当前路径左测多了一个（web）
   # (web) PS C:\Users\Kris>
   
   # 查看新空间下的包
   pip list
   # 会输出
   Package    Version
   ---------- -------
   pip        20.2.4
   setuptools 50.3.2
   wheel      0.35.1
   # 可以发现 web 工作空间下包环境和全局包环境不一样，说明两个空间互相隔离了
   

   如果是 Linux：

   # 激活虚拟环境
   $ source /path/to/env/web/bin/activate
   

   然后你就可以在 web 空间下安装大量 web 开发有关的包而不用担心污染全局的包环境，因为这些包都不会安装到外面去，只会安装在 web 目录下，如果搞崩了，直接把这个目录删了再新建一个空间。

   每次运行项目前，都可以先激活某个虚拟环境。

4. 使用 VSCode

   安装好名为Python 的插件后，在工作空间的设置中添加下面的配置，指定当前使用的 python 路径，如果路径在虚拟环境下，则 VSCode 的终端在开启时会自动激活对应的虚拟环境

   {
       "python.pythonPath": "D:\\AppData\\python\\python-env\\web\\Scripts\\python.exe"
   }