Laravel队列任务过期 & 超时

任务过期 & 超时

任务过期 在配置文件 config/queue.php 中,每个连接都定义了 retry_after 项。该配置项的目的是定义任务在执行以后多少秒后释放回队列。如果retry_after 设定的值为 60, 任务在运行 60 秒后还未完成,那么将被释放回队列而不是删除掉。毫无疑问,你需要把 retry_after 的值设定为任务执行时间的最大可能值。

注:只有 Amazon SQS 配置信息不包含 retry_after 项。Amazon SQS 的任务执行时间基于 Default Visibility Timeout ,该项在 Amazon AWS 控制台配置。

队列进程超时 队列进程 queue:work 可以设定超时 --timeout 项。该 --timeout 控制队列进程执行每个任务的最长时间,如果超时,该进程将被关闭。各种错误都可能导致某个任务处于“冻结”状态,比如 HTTP 无响应等。队列进程超时就是为了将这些“冻结”的进程关闭:

php artisan queue:work --timeout=60

配置项 retry_after 和 Aritisan 参数项 --timeout 不同,但目的都是为了确保任务的安全,并且只被成功的执行一次。

注:参数项 --timeout 的值应该始终小于配置项 retry_after 的值,这是为了确保队列进程总在任务重试以前关闭。如果 --timeoutretry_after 大,那么你的任务可能被执行两次。

进程休眠时间 当任务在队列中有效时,进程会持续处理任务,没有延迟。不过,我们可以使用 sleep 配置项来指定没有新的有效任务产生时的休眠时间:

php artisan queue:work --sleep=3
<think>嗯,用户想了解如何使用Laravel和Swoole实现秒杀活动。首先,我需要回忆一下秒杀活动的特点,比如高并发、库存竞争这些。然后,结合Laravel和Swoole的优势,想想怎么整合它们。 用户可能已经知道Laravel是一个PHP框架,而Swoole是异步、并发的扩展。但为什么要用这两个组合呢?可能是因为Laravel开发效率高,而Swoole能提升性能,处理高并发。需要先确认用户是否了解这两个技术的基础,不过问题里已经提到实现秒杀,所以应该直奔主题。 接下来,秒杀的关键问题在于库存超卖和系统过载。传统Laravel可能用数据库事务和锁,但在高并发下可能扛不住。Swoole的常驻内存和异步处理能减少PHP启动开销,提升响应速度。这里需要说明Swoole的优势,比如协程处理请求,非阻塞IO。 然后,具体的实现步骤。可能需要预先缓存库存到Redis,用原子操作来扣减,比如decrement。同时,用队列处理后续的订单,避免阻塞请求。还有限流措施,比如令牌桶或漏桶算法,防止系统崩溃。 用户可能还会关心如何整合Swoole到Laravel,比如使用laravel-swoole这样的包。需要提到安装和配置步骤,比如用Composer安装,然后配置环境。另外,可能需要调整代码结构,适应Swoole的常驻内存,比如避免静态变量累积。 然后,给出一个简单的代码示例,比如用Redis预存库存,在控制器里用原子操作检查库存,生成订单号,记录日志,最后异步处理订单。这样用户能有个直观的认识。 还要注意可能的问题,比如缓存和数据库的一致性,分布式环境下的Redis锁,以及压测和监控的重要性。用户可能没有考虑到这些细节,需要提醒。 总结时,要强调架构设计的重要性,结合各个组件的优势,分层解决不同的问题。可能用户需要更详细的步骤或者优化建议,但根据问题,先给出基础实现思路比较合适。</think>使用Laravel+Swoole实现秒杀活动的技术方案(含关键代码示例): 1. 架构设计核心思路: - 利用Swoole的协程特性处理高并发请求 - Redis原子操作保证库存准确性 - 消息队列异步处理订单 - 多层防护体系(限流/熔断/降级) 2. 实现步骤详解: (1)环境准备 ```bash # 安装laravel-swoole扩展 composer require swooletw/laravel-swoole # 配置.env SWOOLE_HTTP_HOST=0.0.0.0 SWOOLE_HTTP_PORT=1215 ``` (2)库存预热(提前缓存到Redis) ```php // 秒杀活动开始前执行 Redis::set('seckill_stock_1001', 1000); // 商品ID 1001库存1000件 ``` (3)秒杀核心逻辑 ```php // SeckillController.php public function seckill(Request $request) { $productId = 1001; $userId = Auth::id(); // 1. 限流检查(令牌桶算法) if (!RateLimiter::attempt('seckill:'.$productId, 10, function() {})) { return response()->json(['code' => 429, 'msg' => '请求过于频繁']); } // 2. 库存原子递减 $stock = Redis::eval( "local stock = redis.call('get', KEYS[1]) if stock and tonumber(stock) > 0 then redis.call('decr', KEYS[1]) return 1 end return 0", 1, 'seckill_stock_'.$productId ); if (!$stock) { return response()->json(['code' => 400, 'msg' => '已售罄']); } // 3. 生成临时订单(内存处理) $orderNo = 'SCK'.date('YmdHis').mt_rand(1000,9999); Redis::lpush('seckill_orders', json_encode([ 'user_id' => $userId, 'product_id' => $productId, 'order_no' => $orderNo, 'created_at' => now() ])); // 4. 异步处理订单(Swoole Task) app('swoole')->task([ 'type' => 'seckill_order', 'data' => compact('userId', 'productId', 'orderNo') ]); return response()->json(['code' => 200, 'data' => $orderNo]); } ``` (4)Swoole Task任务处理 ```php // 在config/swoole_http.php配置task_worker_num public function onTask($serv, $taskId, $srcWorkerId, $data) { switch ($data['type']) { case 'seckill_order': // 实际订单创建(数据库操作) DB::transaction(function () use ($data) { $order = Order::create([ 'order_no' => $data['orderNo'], 'user_id' => $data['userId'], 'product_id' => $data['productId'], 'status' => 'pending' ]); // 扣减真实库存 Product::where('id', $data['productId']) ->where('stock', '>', 0) ->decrement('stock'); }); break; } return true; } ``` 3. 性能优化关键点: - 库存校验:使用Redis+Lua脚本保证原子性 - 请求限流:令牌桶算法控制入口流量 - 异步处理:耗时操作通过Swoole Task异步执行 - 连接池:Swoole内置MySQL/Redis连接池复用 - 内存缓存:热点数据预加载到内存 4. 注意事项: - 使用分布式锁处理集群部署场景 - 设置库存缓存过期时间防止数据不一致 - 前端增加随机延迟提交防止瞬时峰值 - 实施熔断机制(如连续失败阈值) - 压测后合理配置Swoole worker进程数 实际生产环境建议配合以下措施: 1. Nginx反向代理+Swoole集群部署 2. Redis Cluster分布式缓存 3. 独立秒杀数据库(读写分离) 4. 前端静态页+CDN加速 5. 秒杀请求独立域名隔离 完整方案需要根据实际业务需求补充: - 黑名单过滤(脚本用户) - 秒杀资格校验(提前报名) - 订单超时取消 - 数据监控大盘 - 风控系统对接
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