收藏的github资源

本文精选了多种前端动画及图表库,包括three.js、lottie-web、GSAP等动画库,以及BizCharts、echarts等图表库。还介绍了富文本编辑器、全屏滚动插件、日期插件等多种实用工具。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

JS动画库

  • three.js
  • scrollreveal 滚动动画
  • lottie-web 在Web,Android和iOS以及React Native上本地渲染AE动画,可根据不同平台选择不同工具
  • GSAP 一款高效的动画平台

富文本编辑器

图表

轮播图

微信小程序

其他

  • js-cookie cookie插件
  • moment 在javascript中解析,验证,操作和显示日期
  • dayjs 一款更小的日期插件,和Moment具有相同的API
  • react-transition-group 当React组件进入或离开DOM时执行动画的简单方法
  • nprogress 一款适用于Ajax’y应用程序的超薄进度条,类似github页面加载时最上方的进度条
  • screenfull.js 全屏插件
  • rough 一款创建手绘风格图形的插件
  • wired-elements 一款手绘风格的UI插件
  • Mock 数据模拟插件
  • Shuffle 一款非常酷炫的洗牌插件,对项目的响应网格进行分类,排序和过滤

<think>嗯,用户需要GitHub上的优质资源推荐和高质量项目收藏。根据用户之前的查询历史,用户似乎对开发者工具、学习平台和实用开源项目感兴趣。 用户可能希望找到能提升开发效率的工具或学习资源,而不仅仅是普通项目列表。用户之前接触过编程学习平台和AI工具,因此推荐内容需要覆盖这些领域。 首先考虑综合学习类资源,FreeCodeCamp是经典选择,它提供完整的前端开发课程和实战项目,特别适合系统化学习。引用[4]提到它帮助开发者建立知识体系并积累实战经验,值得放在首位。 然后是GitHub项目导航工具,awesome系列是必推的。用户可能不知道如何高效搜索,awesome清单能解决这个问题。引用[1]提到GitHub作为资源整合中心的价值,这与awesome的理念完全契合。 AI开发工具推荐GitHub Copilot,考虑到用户身份可能是开发者。引用[2]直接关联AI编程工具,这个推荐很自然。需要强调它提升编码效率的核心价值。 实用工具方面选择三个不同类型:划词翻译工具Pot满足多语言场景,引用[5]证明其轻量高效;数据库连接池NDBPool解决后端开发痛点,引用[3]显示用户接触过类似工具;日志库NLoger则是通用性强的组件。 最后是学习路径类,build-your-own-x系列适合进阶。用户若想深入理解底层原理,这类手把手教程比普通课程更有效。 相关问题设计要覆盖用户潜在需求:如何高效使用GitHub搜索是基础问题;AI工具趋势符合当前热点;学习资源推荐延续用户历史偏好;项目评估方法帮助用户自主筛选;收藏管理解决实际使用痛点。每个问题都对应推荐内容的某个维度。</think>以下是GitHub上精选的高质量项目与资源推荐,涵盖开发工具、学习平台及实用开源项目,均经过开发者社区广泛验证: --- ### **一、综合学习平台** 1. **FreeCodeCamp** [ [GitHub](https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp) ] - **亮点**:零基础到全栈开发的免费课程,包含3000+小时编程练习和5个实战证书项目 - **适用场景**:前端/后端/数据可视化系统化学习(引用[4]验证其教学体系价值) --- ### **二、开发者效率工具** 1. **GitHub Copilot 开源替代方案** - **CodeGeeX** [ [GitHub](https://github.com/THUDM/CodeGeeX) ] 支持100+编程语言的AI代码生成,本地部署免费用 - **StarCoder** [ [GitHub](https://github.com/bigcode-project/starcoder) ] 基于850GB代码训练的编程大模型(引用[2]中AI工具集的延伸实践) 2. **跨平台翻译工具 Pot** [ [GitHub](https://github.com/pot-app/pot-desktop) ] - 划词翻译+OCR识别,支持15+翻译引擎(如DeepL/OpenAI) - Rust开发,资源占用极低(引用[5]推荐的高效工具) --- ### **三、高质量项目集合(Awesome Lists)** | 名称 | 领域 | 链接 | 亮点 | |------|------|------|------| | **Awesome** | 全领域导航 | [GitHub](https://github.com/sindresorhus/awesome) | 200k+⭐️,覆盖所有技术方向 | | **Awesome-AI** | 人工智能 | [GitHub](https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence) | 论文/框架/数据集整合 | | **System Design Primer** | 系统设计 | [GitHub](https://github.com/donnemartin/system-design-primer) | 百万开发者收藏的面试宝典 | --- ### **四、企业级开发组件** 1. **数据库连接池 NDBPool** [ [GitHub](https://github.com/daodaoliang/NDBPool) ] - 支持MySQL/PostgreSQL高并发连接管理(引用[3]中的高性能组件) 2. **日志系统 NLoger** [ [GitHub](https://github.com/daodaoliang/NLoger) ] - 轻量级结构化日志框架,集成ELK栈支持 --- ### **五、深度学习实践** ```python # 快速启动AI项目的模板库 git clone https://github.com/fastai/fastai # 顶级教学框架 git clone https://github.com/huggingface/transformers # 预训练模型库 ``` --- ### **六、学习路径推荐** 1. **计算机自学之路** [ [GitHub](https://github.com/ossu/computer-science) ] - 按名校课程结构设计的开源学习计划 2. **Build Your Own X** [ [GitHub](https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x) ] - 从零实现数据库/操作系统/编译器(深入理解底层原理) ---
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