第一篇博客

最新推荐文章于 2025-05-10 19:01:11 发布
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分类专栏： nlp 文章标签： 自然语言处理 人工智能 深度学习 机器学习 nlp
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第一篇博客

大家好，我是刘亦菲的十八年椅子，初来乍到，多多关照！

学习方向，自然语言处理:文本分类等

以后我将努力向各位大佬们看齐，努力写好自己的学习笔记！

有不好的地方，还请大家多多赐教，我一定好好改正，虚心学习！

下一步

下一步，我将打算先读两篇word2vec的论文，写word2vec的学习笔记。

大家一起加油！

优快云第一篇博客
u010700726的博客
02-16 2227
优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客优快云第一篇博客CS...
第一篇博客 hexo学习笔记
whx750702272的专栏
03-06 2266
为什么用hexo以前都是直接在csdn上写博客，一直也是断断续续的。 后来自己买了个阿里云一直想搞个自己的博客，但懒的弄前端.就一直没搞＝＝ 现在看大神们博客都是这种样式，才知道用的都是hexo生成的 不得不说真的很好用，哼哼hexo git 安装hexo git 的安装指南google一下有很多，这里不再陈述了，介绍一个比较靠谱的 阅读原文－http://wsgzao.github.io/
第一篇博客——（自我介绍篇）
XT3121000506的博客
05-17 1892
🎉🎉作为第一篇博客的开头，想当然的要介绍下自己。首先我是个黑龙江人，目前是广东省一所双非院校的21级机械类学生，目前为大一下。🐱‍🏍🐱‍🏍 🐱‍🐉🐱‍🐉我在大一上的时候，认为自己以后就是从业机械有关的工作，所以就没有接触编程这个领域，因此对编程产生了畏难情绪（当然，这是个错误想法！！！！！！）我们在大一下开设了C语言这门课程，老师课上讲的很难懂，书上代码完全不理解，作业也是什么都不会，完全就是靠抄，因此我进一步加深了我对编程的畏难情绪😢😢😢😢 ✨✨然而，事情出现了转机！！！！！我心想我认为我不能在C..
我的第一篇博客
清风彬的博客
03-26 3432
我的第一篇博客 第一篇博客，特此记录一下，嘻嘻~ 我是一个C语言初学者，可能对在座的高手来说我就是一个IT小白，但是我不会永远都是小白，或许在下个周、下个月，我会让在座的各位刮目相看。 此刻，距离我注册博客已经几个月了，有时候会看看一些IT高手发表的文章，觉得非常厉害。人人都希望自己变得厉害，我亦是如此。那么，写博客将是我不断学习进步的开始，这是一个好的习惯，就像写日记一样，记录下自己点滴成长轨迹...
我的第一篇博客文章
m0_68662723的博客
07-13 1万+
开启编程之旅！！！
【博客及MarkDown教程】第一篇博客怎么写？MarkDown怎么用？
Uu_05kkq的博客
11-19 1921
今天写了自己的第一篇博客，学会了MarkDown 的大多数用法。 人常不能善始善终，在写博客这件事上，希望我能坚持下去！ 《庄子·大宗师》：“善妖善老，善始善终。
4. 写第一篇博客，最好的时间是今日，今时，今刻
热门推荐
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
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技术博客写作课，第 5 篇文章
第一篇博客.doc
10-08
这是一篇不忘初心的博客。第一次写博客的我还是不那么从容。
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
05-27
NLP相关资源，第一篇博客相关资源
第一篇博客：创建个人博客网站（hexo）.md
06-15
这是我在GitHub上写的博客，这篇博客也只是一些笔记，也可能对大家有作用，想把它分享给更多人，希望大家喜欢，不喜勿喷，嘻嘻
2020新年第一篇博客开始技术人生！
01-02
2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！2020新年第一篇博客开始技术人生！
BERT预训练
weixin_73557167的博客
05-06 1045
BERT预训练
在自然语言处理任务中，像 BERT 这样的模型会在输入前自动加上一些特殊token
陈开心的博客
05-09 306
BERT 是一个自然语言理解模型。你可以把它想象成一个超级聪明的“语言理解机器人”。理解这句话的意思；告诉你哪个词是实体（人名、地名）；判断两个句子是不是一个意思，等等。Token 就是把一句话拆成一个个小块的结果。我爱北京天安门模型不能直接理解汉字或词语，所以会先用分词器（Tokenizer）把它切成 token["我", "爱", "北京", "天", "安", "门"]这些 token 就是模型处理的最小单位。举个例子，我们想让模型识别句子中的地名：我爱北京天安门。
多模态大语言模型arxiv论文略读（六十三）
Jamence的博客
05-07 1082
为了改进这一点，研究团队构建了一个包含人类对英语-印地语（en-hi）混合编码文本可接受性判断的数据集Cline，旨在区分自然的混合编码文本，并实现质量控制的混合编码文本生成。➡️ 方法简介：研究团队提出了一种系统的方法，通过利用MLLMs生成大规模的图像-文本对，来训练一个可迁移的模型。2）减少合成文本描述中的噪声影响。为了提升模型在3D场景中的理解和推理能力，研究团队开发了一个大规模的2D和3D预训练数据集LV3D，并提出了一个新的MLLM模型Cube-LLM，通过纯数据扩展来实现强大的3D感知能力。
边缘大型语言模型综述：设计、执行和应用
m0_58988991的博客
05-09 546
文章《Edge 大型语言模型综述：设计、执行和应用》由Yue Zheng等人撰写，发表于2025年8月31日的《ACM Computing Surveys》期刊。该期刊影响因子为23.8，属于SCI Q1分区和中科院工程技术1区。文章全面探讨了边缘计算环境下大型语言模型的设计、执行及其应用。通过分析现有技术和未来趋势，作者提出了在资源受限的边缘设备上优化和部署大型语言模型的方法，并展示了其在智能设备、物联网等领域的实际应用。该研究为边缘计算与人工智能的融合提供了重要参考，推动了相关技术的发展。
SemanticSplitterNodeParser 和 Sentence-BERT 的区别和联系是什么
最新发布
陈开心的博客
05-10 671
确实，Sentence-BERT 本身并不负责切割文本，它的职责仅限于： ✅ 将句子或段落转成语义向量（embedding） 也就是说： 它不会判断“在哪切”； 它不会负责实际的文本切分逻辑； 它只是一个“编码器”或者“翻译器”，把自然语言翻成高维向量。
MCP（Model Context Protocol）是专为LLM（大语言模型）应用设计的标准化协议
大白菜代码的博客
05-09 718
MCP（Model Context Protocol）是为大语言模型（LLM）应用设计的标准化协议，旨在通过安全可控的方式向AI应用暴露数据和功能。MCP提供标准化的上下文管理、安全的功能调用接口、跨平台的数据交互协议和可审计的操作日志记录。其核心原语包括Tool（工具）、Resource（资源）和Prompt（提示模板），分别用于执行函数、提供只读数据和标准化对话流程。MCP支持标准输入输出（stdio）和基于HTTP的服务器推送事件（SSE）两种通信方式，适用于本地和分布式部署。开发指南推荐使用uv进行
基于语言模型的依存关系分句 和 主题变换检测（基于词频和句段得分）的 意思
陈开心的博客
05-10 243
基于语言模型的依存关系分句和主题变换检测。依存关系分句通过分析句子中的语法结构，找到合理的断点，将复杂的长句拆分为更自然的小句，适用于处理专业文档中的复合句。主题变换检测则通过统计关键词和词频，识别文本中主题的变化，从而进行段落划分，适用于结构清晰的长文本，如新闻和病例报告。两种方法各有侧重，依存关系分句关注语法结构，主题变换检测则注重语义变化，分别适用于不同类型的文本处理需求。
探索Python编程世界的第一篇博客
通过构建一个“我的第一博客”项目，开发者可以学习到从零开始搭建一个Web应用的全过程，包括前端和后端的开发、数据库设计以及网站部署。选择Python语言和像Django或Flask这样的Web框架进行开发，可以使初学者在...
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