https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.html#torch.nn.ConvTranspose2d in_channels (int) – Number of channels in the input image out_channels (int) – Number of channels produced by the convolution kernel_size (int or tuple) – Size of the convolving kernel stride (
本文介绍了PyTorch中`torch.nn.ConvTranspose2d`反卷积层的使用，包括参数设置如输入输出通道数、卷积核大小、步长、填充等。通过示例展示了反卷积操作如何影响输出尺寸，并对比了反卷积权重与卷积权重的形状差异。
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