MongoDB Template 分组按条件查询

本文介绍了如何使用MongoDB的Aggregation操作对广告数据进行筛选、拆分、分组、排序和分页,实现对广告点击和展示效果的深入分析。通过正则表达式匹配广告名称,结合公司名和位置信息,生成了详细的报告并按点击量和停留时间排序。

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//没有条件的时候就给赋给结果
resultAll = criteriaCompany;
//有条件的时候就加and
resultAll = resultAll.and(“body.advertName”).regex(this.pattern(advertName));
//最后放到matchOperation 中,等分组查询的时候作为条件
matchOperation = Aggregation.match(resultAll);
//声明一下用到的字段
projectionOperation = Aggregation.project(“clickCount”, “stopTime”, “body”);
//对document类型的数据进行拆分
UnwindOperation unwindOperation = Aggregation.unwind(“body”);
//分组
groupOperation = Aggregation.group(“body.advertName”, “body.productCompanyName”, “body.advertPosition”) .sum(“stopTime”).as(“stopTime”).sum(“clickCount”).as(“clickCount”)
.first(“body.advertName”).as(“realName”)
.first(“body.productCompanyName”).as(“companyName”)
.first(“body.advertPositionId”).as(“eventId”);
//排序
SortOperation sortOperation = Aggregation.sort(Sort.by(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, “clickCount”),new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, “stopTime”)));
//分页 从第几条数据开始
SkipOperation skipOperation = Aggregation.skip(startRows);
//分页 每页多少条数据
LimitOperation limitOperation = Aggregation.limit(pageSize);
//获取总的结果
aggregationResult = Aggregation.newAggregation(matchOperation, projectionOperation, unwindOperation, groupOperation, sortOperation, skipOperation, limitOperation);
//将总的结果转成list
List pointPoLists = mongoTemplate.aggregate(aggregationResult,“test_point”, TestPointPo.class).getMappedResults();

### 使用 Spring Boot 和 MongoDB 进行分组查询并计算每组数量 在 Spring Boot 中利用 `MongoTemplate` 可以轻松实现复杂的聚合操作,包括分组和计数。下面是一个具体的例子来展示如何执行这样的操作。 #### 定义实体类 首先定义一个表示用户的 Java 类: ```java import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document; @Document(collection = "users") public class User { @Id private String id; private String name; private int age; // Getters and Setters... } ``` #### 创建聚合管道阶段 为了完成分组统计任务,可以构建如下所示的聚合管道: ```java import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.*; // 导入必要的包... Aggregation agg = newAggregation( match(Criteria.where("age").gte(18)), // 筛选年龄大于等于18岁的记录 group("name") // 按照名字字段进行分组 .count().as("total"), // 计算每个分组下的成员数目 sort(Sort.Direction.DESC, "total") // 对结果按照总数降序排列 ); ``` 这段代码创建了一个新的聚合对象 `agg` ,它包含了三个主要部分:匹配条件、分组依据以及排序方式[^4]。 #### 执行聚合查询 通过调用 `mongoTemplate.aggregate()` 方法并将之前准备好的聚合表达式传递给该函数即可得到最终的结果集: ```java List<DBObject> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "users", DBObject.class).getMappedResults(); for (DBObject result : results) { System.out.println(result.get("_id") + ": " + result.get("total")); } ``` 这里假设返回的是原始 BSON 文档形式的数据;如果希望获取更结构化的输出,则可以根据实际需求调整映射的目标类型[^2]。
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