【LeetCode100】# 1. 两数之和

sevenjoy007

于 2022-06-13 09:24:51 发布

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分类专栏： LeetCode100 文章标签： leetcode 哈希算法算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37772475/article/details/125253894

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这篇博客探讨了LeetCode上的两数之和问题，提供了两种解决方案。第一种是暴力解法，通过双重循环检查数组中每对数字的和是否等于目标值，时间复杂度为O(n^2)。第二种解法使用哈希表，将每个数及其索引入库，然后检查目标值减去当前数是否在表中，从而达到O(n)的时间复杂度。哈希解法显著提高了效率，但在内存消耗上较高。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

https://leetcode.cn/problems/two-sum/

解法

解法1. 暴力

时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    var n = len(nums)
    for i := 0; i < n; i++{
        for j := i + 1; j < n; j++{
            if nums[i] + nums[j] == target{
                return []int{i,j}
            }
        }
    }
    return nil
}

执行用时：24 ms, 在所有 Go 提交中击败了28.12%的用户
内存消耗：3.4 MB, 在所有 Go 提交中击败了98.90%的用户

解法2. 哈希

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    var numMap = make(map[int]int)
    for i, num := range nums{
        if j, ok := numMap[target-num]; ok{
            return []int{i,j}
        }
        numMap[num] = i
    }
    return nil
}