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RSS订阅原创 迁移学习（二）
迁移学习综述（二）（学习笔记）A Comprehensive Survey on Transfer Learning1.引言迁移学习的目标是利用来自相关领域(称为源领域)的知识，以提高学习性能或最小化目标领域中需要的标记示例的数量。知识转移并不总是对新任务产生积极的影响。如果领域之间几乎没有共同之处，知识转移可能不成功。例如，学习骑自行车并不能帮助我们更快地学习弹钢琴。以往的经验对学习新任务有负面影响的现象被称为负迁移。在迁移学习领域，如果目标学习者受到迁移知识的负面影响，这种现象也称为负迁移。负迁移
2021-01-21 14:48:13
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原创 迁移学习（一）
迁移学习综述(一)（学习笔记）A Survey of Recent Adances in Transfer leanning1.引言传统机器学习方法只有在一个共同的假设下才能很好地工作:训练和测试数据都来自相同的特征空间和相同的分布。当分布发生变化时，大多数统计模型需要使用新收集的训练数据从头开始重建。在许多现实的应用程序中，回忆所需的训练数据和重建模型是昂贵的或不可能的。如果能减少重新收集训练数据的需要和工作，那就太好了。在这种情况下，知识转移或任务域之间的迁移学习是可取的。在现实世界中，我们观察
2021-01-19 20:43:42
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原创 matlab SVMtrain函数
matlab SVMtrain函数%svm train X_train_PCA = mapminmax(X_train_PCA, 0, 1);svm_model=svmtrain(y_train,X_train_PCA','-s 0 -t 0 -c 1');% svm testX_test_PCA = mapminmax(X_test_PCA, 0, 1);[predict_label, accuracy, dec_values] =svmpredict(y_test,X_test_PCA'
2021-01-12 10:15:20
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原创 1.2传值、引用、常量引用
eg1.1交换值-----引用#include<iostream>using namespace std;void swap(int& x, int& y){ int temp = x; x=y; y = temp;}int main(){ int a,b; a=1; b=2; cout << "a:" << a << " b:" << b << endl; swap(a,b); cout
2020-11-24 09:38:55
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空空如也
空空如也
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