数字在升序数组中出现的次数

该问题要求在长度为n的非降序数组中,以O(logn)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度找出整数k出现的次数。提供的解决方案是通过遍历数组来计算k的出现频率。

描述

给定一个长度为 n 的非降序数组和一个非负数整数 k ,要求统计 k 在数组中出现的次数

数据范围:0≤�≤1000,0≤�≤1000≤n≤1000,0≤k≤100,数组中每个元素的值满足 0≤���≤1000≤val≤100

要求:空间复杂度 �(1)O(1),时间复杂度 �(����)O(logn)

示例1

输入:

[1,2,3,3,3,3,4,5],3

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返回值:

4

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示例2

输入:

[1,3,4,5],6

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返回值:

0

解决途径

public class Solution {
    public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
        int result=0;
        for(int index=0;index<array.length;index++){
            if(array[index]==k){
                result++;
            }
        }
       return result;
    }
}
首先,我们需要按照升序排列数组元素。然后,我们可以使用二分法来查找数组中每个数字出现的次数。我们可以通过维护一个计数器来记录每个数字出现的次数。在查找数字出现次数时,我们可以使用两个指针来确定数字的边界。 以下是示例代码: ```c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int n, int target) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) return mid; else if (arr[mid] < target) left = mid + 1; else right = mid - 1; } return -1; } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int maxCount = 0, maxNum = arr[0], count = 1; int i = 1; while (i < n) { if (arr[i] == arr[i - 1]) count++; else { if (count > maxCount) { maxCount = count; maxNum = arr[i - 1]; } count = 1; } i++; } if (count > maxCount) { maxCount = count; maxNum = arr[n - 1]; } printf("出现次数最多的数字是 %d,出现次数为 %d\n", maxNum, maxCount); return 0; } ``` 输出: ``` 出现次数最多的数字是 5,出现次数为 4 ``` 在上面的代码中,我们首先按照升序数组进行排序。然后,我们使用 while 循环遍历整个数组。在循环中,我们使用一个计数器 count 来记录相邻元素的相同次数。当我们遇到不同的元素时,我们比较 count 和 maxCount,如果 count 大于 maxCount,则更新 maxCount 和 maxNum。最后,我们输出出现次数最多的数字和它的出现次数
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