记录一次springboot接入Sentinel的问题

最新推荐文章于 2025-02-11 15:26:04 发布
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文章介绍了如何在SpringBoot项目中引入和配置Alibaba的Sentinel，包括在pom.xml中添加相关依赖以避免循环依赖问题，以及设置JVM启动参数以使服务成功注册到SentinelDashboard。同时，文章提到了一个ClassNotFoundException的问题及解决方案，即更新Sentinel版本至1.8.0。

目录

引入pom

配置JVM启动参数

报错解决 

引入pom

这是官方指定的方式，springboot需要引入

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2.1.2.RELEASE</version>
</dependency> 

除了这个还需要引入core包和sentinel客户端与dashboard通信包，不引入无法注册到dashboard上

        <!--阿里的限流工具 sentinel-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-core</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
        <!-- sentinel客户端与dashboard通信依赖 -->
        <depend
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最后注意一点，在代码中定义的规则和存储在nacos配置中心的规则好像不能同时使用，在代码中定义的规则的优先级貌似比存储在nacos配置中心中的规则要高。但是呢，有一个小小的问题，我重启了一下我本地的sentinel-dashboard服务，然后，我之前创建的所有的流控规则都没了……Sentinel的流控配置是可以存储在nacos配置中心中的。但是这个我好想没有在官方文档中找到对应的信息。官方文档没事多看看，能发现一些很有意思的事情，我就是掉进了不仔细看官方文档的坑。有好的建议，请在下方输入你的评论。
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使用 Spring Cloud Alibaba Sentinel 在 Spring Boot 中实现限流、熔断降级是非常简单的。 通过添加依赖、配置 Sentinel 控制台地址、定义受保护的资源、配置规则，你就可以快速为你的 Spring Boot 应用增加一层强大的保护屏障，提升系统的稳定性和容错能力。 Sentinel 提供的可视化控制台和丰富的特性，也使得流量控制和容错管理更加便捷高效。
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我得项目一直是注册不到sentinel-dashboard，我很费解。我目前能用到的就是sentinel的流控规则，除此之外，sentinel还可以设置熔断、热点、系统、授权、集群流控等规则设置，这些后边用到的时候再说。我真是够了，而且，我觉得这应该不是最后一次，以后应该还会写到关于sentinel的学习记录。调整限流规则来应对各种可能回出现的问题，如果在规则在代码中声明，那就做不到实时修改了。这里得sentinel-dashboard版本要和你项目中使用的sentinel版本一致。这个也是没有问题的。
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1.引入sentinel依赖2）配置控制台3）访问order-service的任意端点打开浏览器，访问，这样才能触发sentinel的监控。然后再访问sentinel的控制台，查看簇点链路，查看当前访问的服务a.流控：流量控制!正在上传…其含义是限制 /order/{orderId}这个资源的单机QPS为1，即每秒只允许1次请求，超出的请求会被拦截并报错。
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springboot实现地铁两次扫码支付
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<think>我们正在设计一个地铁两次扫码支付功能。这个功能通常用于地铁进出站：乘客进站时扫码一次，记录进站信息；出站时再扫码一次，根据进出站信息计算费用并完成扣款。 技术方案需要考虑以下几点： 1. 用户扫码时，需要识别用户身份（通常通过小程序、APP或支付二维码绑定的用户信息）。 2. 进站记录：记录用户进站站点和时间。 3. 出站处理：根据进站记录和出站站点，计算行程费用，并调用支付接口扣款。 4. 考虑到网络延迟或失败的情况，需要设计重试和事务补偿机制。 5. 数据一致性：确保进出站记录的完整性和扣款的准确性。 我们将使用Spring Boot来构建这个功能，主要涉及以下模块： - 用户认证模块：验证扫码用户的身份。 - 进出站记录模块：记录用户的进出站信息。 - 计费模块：根据行程计算费用。 - 支付模块：调用第三方支付接口完成扣款。 - 事务管理：确保数据的一致性和完整性。 具体步骤： 1. 用户扫码进站： - 用户通过地铁闸机扫码（二维码可以是小程序生成的动态二维码，包含用户ID或token）。 - 后端接收到扫码请求，解析用户身份，生成进站记录（包括用户ID、进站站点、进站时间等），并保存到数据库。 - 返回进站成功信息，闸机放行。 2. 用户扫码出站： - 用户出站时再次扫码。 - 后端解析用户身份，查询该用户最近的一次进站记录（未出站的记录）。 - 根据进站站点和出站站点计算费用（计费规则可能涉及距离、时间等）。 - 调用支付接口进行扣款（可以使用预授权支付，或者直接扣款，具体根据支付方案而定）。 - 扣款成功后，生成出站记录（更新进站记录为已出站，并记录出站时间和扣款信息）。 - 返回出站成功信息，闸机放行。 3. 异常处理： - 如果进站记录不存在（比如用户没有进站记录就出站），则返回错误。 - 如果支付失败，需要重试，多次重试失败后，可能需要记录异常状态，允许用户先出站，后续再补扣款（信用支付）或者引导用户去人工处理。 4. 数据库设计： - 进出站记录表（travel_record）： id, user_id, entry_station, entry_time, exit_station, exit_time, amount, status（0:进站中，1:已完成，2:异常） - 用户表（user）：存储用户信息，包括支付账户绑定信息等。 5. 支付方案： - 可以使用微信支付、支付宝等第三方支付。进站时可以先冻结一定金额（预授权），出站时根据实际金额进行扣款。这样可以避免用户余额不足。 - 也可以直接扣款，但需要确保用户账户余额充足。 6. 事务管理： - 在出站扣款和更新记录时，需要保证事务。如果扣款成功但更新记录失败，需要回滚扣款（或进行补偿操作）。 7. 性能考虑： - 地铁高峰期并发量高，需要优化数据库读写，可以考虑使用缓存（如Redis）存储用户进站记录，加快查询速度。 - 支付接口调用可能成为瓶颈，需要设计异步处理机制，比如将支付请求放入消息队列，异步处理扣款，然后通知用户。 8. 安全性： - 二维码需要是动态的，防止重放攻击。 - 用户身份验证使用token，并设置有效期。 代码示例（简化版）： 进站接口： ```java @PostMapping("/entry") public ResponseEntity<?> entry(@RequestParam String qrCode) { // 解析二维码，获取用户ID String userId = qrCodeService.parse(qrCode); // 生成进站记录 TravelRecord record = new TravelRecord(); record.setUserId(userId); record.setEntryStation(getCurrentStation()); // 当前站点 record.setEntryTime(new Date()); record.setStatus(0); // 进站中 travelRecordService.save(record); return ResponseEntity.ok("进站成功"); } ``` 出站接口： ```java @PostMapping("/exit") public ResponseEntity<?> exit(@RequestParam String qrCode) { // 解析二维码，获取用户ID String userId = qrCodeService.parse(qrCode); // 查询最近一次进站记录 TravelRecord record = travelRecordService.findLatestEntryRecord(userId); if (record == null) { throw new BusinessException("未找到进站记录"); } // 计算费用 BigDecimal amount = calculateFee(record.getEntryStation(), getCurrentStation()); // 调用支付 boolean paySuccess = paymentService.pay(userId, amount); if (paySuccess) { // 更新出站记录 record.setExitStation(getCurrentStation()); record.setExitTime(new Date()); record.setAmount(amount); record.setStatus(1); // 已完成 travelRecordService.update(record); return ResponseEntity.ok("出站成功"); } else { // 支付失败处理 // 可以重试几次，或者记录为异常状态，允许用户先出站，后续再扣款 record.setStatus(2); // 异常 travelRecordService.update(record); // 这里可以加入重试机制，或者将支付任务放入消息队列 return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("支付失败，请稍后再试"); } } ``` 支付服务（模拟）： ```java @Service public class PaymentService { public boolean pay(String userId, BigDecimal amount) { // 调用第三方支付接口，这里简化 // 实际中需要调用微信支付或支付宝的扣款接口 // 返回支付结果 return true; // 模拟成功 } } ``` 注意事项： 1. 实际支付调用需要处理各种异常情况，如网络超时、余额不足等。 2. 对于支付失败的情况，需要有后台任务定期扫描异常记录进行重试。 3. 计费规则需要根据具体的地铁计费标准实现，可能涉及站点距离、时间（是否高峰）等。 以上是一个基本的技术方案，具体实现时还需要根据业务需求进行调整。 相关问题： 1. 如何设计地铁扫码支付系统以应对高并发场景？ 2. 在扫码支付中，如何保证支付的安全性和防止重复支付？ 3. 如果支付失败，有哪些补偿机制可以保证用户正常出站？ 4. 如何设计地铁系统的计费规则模块，使其可配置和灵活扩展？ 5. 在分布式系统中，如何保证进出站记录和支付数据的一致性？</think>### Spring Boot 实现地铁两次扫码支付功能的技术方案 #### 1. 核心业务流程设计 - **进站流程**：用户扫码 → 生成进站记录 → 冻结预授权金额（如$20$元）→ 开闸放行[^1] - **出站流程**：用户二次扫码 → 计算实际费用（如$f(x)=base + distance \times price$）→ 完成扣款 → 释放预授权余额 → 开闸放行 - **超时处理**：若$24$小时内无出站记录，自动按最高票价扣款[^4] #### 2. 技术架构分层 ```mermaid graph TD A[客户端] --> B(API网关) B --> C[认证服务] B --> D[订单服务] B --> E[支付服务] D --> F[MySQL 行程记录] E --> G[Redis 预授权缓存] E --> H[第三方支付接口] ``` #### 3. 关键代码实现 **预授权冻结接口**： ```java @PostMapping("/entry") public ResponseEntity<BaseResponse> handleEntry(@RequestParam String qrCode) { // 1. 解析二维码获取用户ID String userId = qrCodeService.decode(qrCode); // 2. 生成预授权订单 (状态=PENDING) PaymentOrder order = paymentService.freezeAmount(userId, 20.00); // 3. 保存进站记录 travelRecordService.createEntryRecord(userId, stationId); return ResponseEntity.ok(new BaseResponse(200, "进站成功")); } ``` **出站结算接口**： ```java @Transactional // 保证事务一致性 @PostMapping("/exit") public ResponseEntity<BaseResponse> handleExit(@RequestParam String qrCode) { String userId = qrCodeService.decode(qrCode); // 1. 查询进站记录 TravelRecord record = travelRecordService.getPendingRecord(userId); // 2. 计算费用：基础价 + 里程*单价 BigDecimal amount = pricingService.calculateFee( record.getEntryStation(), currentStation, LocalDateTime.now() ); // 3. 完成实际扣款 paymentService.confirmPayment(record.getOrderId(), amount); // 4. 释放预授权余额 paymentService.releaseFreeze(record.getOrderId()); return ResponseEntity.ok(new BaseResponse(200, "扣款成功")); } ``` #### 4. 数据库设计 **行程记录表** `travel_record` ```sql CREATE TABLE travel_record ( id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id VARCHAR(32) NOT NULL, -- 用户ID order_id VARCHAR(64) NOT NULL, -- 支付订单号 entry_station INT NOT NULL, -- 进站站点ID entry_time DATETIME NOT NULL, -- 进站时间 exit_station INT DEFAULT NULL, -- 出站站点ID exit_time DATETIME DEFAULT NULL, -- 出站时间 status TINYINT DEFAULT 0 -- 0:进站中 1:已完成 ); ``` #### 5. 异常处理机制 - **网络抖动**：采用异步重试机制，通过`Spring Retry`实现退避策略： ```java @Retryable(value = PaymentException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void confirmPayment(String orderId, BigDecimal amount) { // 调用支付网关 } ``` - **余额不足**：接入信用支付系统，允许$72$小时内补缴[^4] - **重复扫码**：使用Redis原子操作防止重复请求： ```java if(!redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("LOCK:"+qrCode, "1", 5, TimeUnit.SECONDS)){ throw new BusinessException("请求正在处理中"); } ``` #### 6. 安全防护措施 - **QR Code安全**：动态生成包含时效签名（如$sign=HMAC\_SHA256(userId+timestamp)$）的加密二维码 - **防XSS攻击**：对输入参数进行过滤 ```java @Component public class XssFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response){ // 使用Jsoup清理HTML标签 String safeCode = Jsoup.clean(qrCode, Whitelist.none()); } } ``` - **流量控制**：通过`Sentinel`实现闸机接口限流 ```yaml spring: cloud: sentinel: filter: url-patterns: /api/payment/* ``` #### 7. 第三方支付集成 采用**支付中台模式**兼容多支付渠道： ```java public PaymentStrategy getStrategy(String channel) { switch(channel) { case "WECHAT": return new WechatPayStrategy(); // 微信支付 case "ALIPAY": return new AlipayStrategy(); // 支付宝 case "UNIONPAY": return new UnionPayStrategy(); // 云闪付 default: throw new UnsupportedOperationException(); } } ``` ### 性能优化建议 1. **预授权缓存**：使用Redis存储预授权订单，降低DB压力 ```bash redis> SET payment:freeze:ORDER_202312345 20.00 EX 86400 ``` 2. **批量出站处理**：通过`Spring Batch`实现离线批次结算 3. **数据分片**：按用户ID哈希分片存储行程记录
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