matplotlib和cv2都不能正常的显示图像

亿点卡顿

于 2019-09-19 18:19:40 发布

阅读量326

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签： matplotlib cv2

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37749442/article/details/101031168

图像处理专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种将输出的0-255范围内的浮点数图像数据转换为整型的方法，通过使用numpy库的astype函数实现数据类型转换，确保了图像数据的正确显示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输出的数据是：[[[253.9372549 243.14117647 247.05882353]
[252.97647059 242.07843137 246.02352941]
[253.94117647 243.03137255 247. ]
…
[250.95294118 251.03921569 251.01176471]
[251.90588235 252. 251.98823529]
[251.89019608 252. 251.98431373]]

[[253.90588235 243.1254902 247.04705882]
[253.91764706 243.09411765 247.03137255]
[253.92941176 243.0627451 247.01568627]
…
[250.96078431 251.03137255 251.00784314]
[250.95294118 251.03921569 251.01176471]
[250.95294118 251.03921569 251.01176471]]

[[253.91764706 243.03137255 247.01568627]
[253.91764706 243.09411765 247.03137255]
[253.91764706 243.09411765 247.03137255]
…
[250.96862745 251.02352941 251.00392157]
[250.94117647 251.01568627 251. ]
[250.92941176 251.01960784 251. ]]
显示的图像是一张白色图片：
在这里插入图片描述
因为输出都是0-255的浮点数，需要通过numpy的数据转换将其直接转换为整型。
添加一行代码：mat = mat.astype(np.int32) (mat为显示的数据）