行人重识别(ReID)基本介绍
前言
最近一段时间开始了深度学习领域的学习,但总是东看看西看看停留在表面。看过的东西很快就忘了,遇到不懂的地方也都就扔到了一边,鉴于学术和毕业上的压力,决定开始更新这个博客,一方面记录整理自己学过的东西,另一方面也为了督促自己每天都能够有所进步。
这篇文章是在学习罗浩老师发布在bilibili上的课程后进行的,对于那些准备进入行人重识别领域的小白来说,在这里推荐一下罗浩老师的课程。虽说发布时间已经是几年前了,有些框架或者知识已经更新,但仍是不可多得的入门材料。
b站浙江大学罗浩博士行人重识别课程链接
定义
行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别, 被广泛认为是一个图像检索的子问题, 是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术, 即给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像。行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉局限, 并可与行人检测、行人跟踪技术相结合, 应用于视频监控、智能安防等领域。
行人重识别系统
一个完整的行人重识别系统包括以下几个部分