多路平衡归并的实现--败者树

最新推荐文章于 2023-10-01 06:00:00 发布
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分类专栏： 数据结构
本文探讨了树状数组在更新过程中的一种优化方法，通过仅与上一次每一层的败者比较，快速更新出新的胜者，从而提高算法效率。

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理解:败者会留在父节点处，重构时更新的结点下标时上一次胜者的下标，故只需与上一次每一层的败者比较，就可以更新出新的胜者

7.7.3 多路平衡归并与败者树
09-09 4438
归并趟数S=[logm R](向下取整)。从而增加归并路数m可以减少归并趟数S，进而减少访问外存的次数（I/O次数）。然而，当增加归并路数m时，内部归并时间将增加。做内部归并时，在m个元素中选择关键字最小的记录需要比较m-1次。每趟归并n个元素需要作（n-1）*(M-1)次比较，S趟归并总共需要的比较次数为： S*(n-1)*(m-1)=[logmR]*(n-1)*(m-1)=[log2R]*(
实现多路平衡归并算法
xiezhi123456的博客
02-19 2920
对于外部排序算法来说，直接影响算法效率的因素为读写外存的次数，即次数越多，算法效率越低。若想提高算法的效率，即减少算法运行过程中读写外存的次数，可以增加 k–路平衡归并中的 k 值。 经过计算得知，如果毫无限度地增加 k 值，虽然会减少读写外存数据的次数，但会增加内部归并的时间，得不偿失。 对于 10 个临时文件，当采用 2-路平衡归并时，若每次从 2 个文件中想得到一个最小值时只需比较 1 ...
多路平衡归并+置换选择+最佳归并树
toTheAir的博客
04-15 5870
多路平衡归并+置换选择+最佳归并树    最近忙着考研，在学习复习数据结构（严慧敏版）外部排序那一章的时候简直开始怀疑人生了。以前我是怎么过来的？！败者树能吃吗？？置换选择不就是操作系统页面换进换出的概念？？TO YOUNG  TOO SIMPLE  SOMETIMES NAIVE !! 本文是个人对以上归并排序的三个算法的理解，如有错误请指出。好了废话少说，下面是正题。    众所周知，快速排序...
败者树 多路平衡归并外部排序
The time is passing
04-25 612
一 外部排序的基本思路 假设有一个72KB的文件，其中存储了18K个整数，磁盘中物理块的大小为4KB，将文件分成18组，每组刚好4KB。 首先通过18次内部排序，把18组数据排好序，得到初始的18个归并段R1~R18，每个归并段有1024个整数。 然后对这18个归并段使用4路平衡归并排序： 第1次归并：产生5个归并段 R11   R12    R13    R14    R15 其中 ...
多路平衡归并的实现--败者树-nba76ers-ChinaUnix博客
weixin_34161029的博客
04-02 166
多路平衡归并的实现--败者树-nba76ers-ChinaUnix博客多路平衡归并的实现--败者树 2
外部排序与归并策略：败者树在多路平衡归并中的应用
败者树是一种优化外部排序中多路平衡归并过程的数据结构，通过记录每次比较的败者，减少重构过程中的节点修改次数。文章还涉及了磁带和磁盘的信息存取方式，强调了内外存存取的差异，并概述了外部排序的实现手段。" ...
如何理解 多路平衡归并
最新发布
04-10
好的，我现在需要帮助用户理解多路平衡归并的概念和实现。首先，我得回忆一下多路平衡归并的基本知识，可能涉及到外部排序、归并算法以及多路合并的优势。 用户提到“多路平衡归并”，这应该和外部排序有关，因为...
【数据结构】外部排序、多路平衡归并与败者树、置换-选择排序（生成初始归并段）、最佳归并树算法
小人物，大梦想！
10-01 2441
外部排序、多路平衡归并与败者树、置换-选择排序（生成初始归并段）、最佳归并树算法的知识点总结
多路平衡归并和败者树
08-18 3242
多路平衡归并和败者树为什么要引入败者树？什么是败者树？后续 为什么要引入败者树？ 我们都知道，增加归并路数k能有效减少归并趟数S，进而减少I/O。然而，增加归并路数k时，内部归并的时间将增加。做内部归并时，在k个元素中选取关键字最小的记录需要进行k-1次比较。每趟归并n个元素需要做（n-1）（k-1）次比较，S趟归并总共需要的比较次数是 S(n-1)（k-1）=[log k r] (n-1) (k-1)=[log 2 r] (n-1) (k-1)/[log 2 k] 式中，（k-1）/【log 2 k】随k
8.7.3多路平衡归并与败者树
江船夜雨听笛的博客
10-22 276
加油⛽️
多路归并算法
10-22
对文件里的数据（默认100个）用多路归并算法进行排序并将排序结果转移到新文件中。
/*.编写完整的二路归并排序程序。*/
01-06
/*.编写完整的二路归并排序程序。*/ /*.编写完整的二路归并排序程序。*/
算法整理：外排序篇-多路平衡归并
ReDreamme的博客
07-19 4834
介绍了外排序的概念和多路平衡归并方法
海量数据排序，多路平衡归并算法及实现（外部文件排序算法）
yu_xie_12的专栏
04-14 1643
外部文件多路平衡归并类似于内部排序的归并算法。可知增加分段个数k可以减少归并次数s，从而减少外存读写次数，但是单纯增加k将会导致增加内部归并的时间。 对于k-路归并，令u个记录分布在k个归并段上，显然，归并后的第一个记录应该是k个归并段中关键字最小的记录，即应从每个归并段的第一个记录的相互比较中选出最小者，这需要进行k-1次比较。同理，每得到归并后的有序段中的一个记录，就要进行k-1次比较。显然，
多路归并排序和败者树
weixin_38734472的博客
01-12 927
败者树特点 每棵子树的根节点都是当前子树所有节点的亚军，形式上和二叉树近似，和二叉树不一样的地方在于，根节点增加了一个父亲节点用于存储整个子树的冠军。 败者树是完全二叉树，可以使用数组来实现。如在5路归并的实现时，下标2（从0开始计算）对应的父亲节点在败者树中的下标是(2+5)/2。 败者树的根节点会存储整个数组中最小的数（或最大的），对于其到根节点的路径中，存储的都是兄弟树最大值，因此我们在进行比较的时候，可以直接和兄弟树的最大值进行比较，如果胜出那么直接晋级下一轮，否则兄弟节点晋级下一轮，这里巧妙的利
胜者树和败者树以及多路归并的应用（外部排序）。。。。。
weixin_44333359的博客
04-03 1084
胜者树和败者树都是完全二叉树，注意满二叉树和完全二叉树的区别。 每个叶子节点相当于选手，非叶子节点记录的是相当于一场比赛的结果，每一层都是一个比赛。 胜者树的中间节点记录是胜者的标号，而败者树的中间节点记录的是败者的标号。 一.胜者树 只有叶子节点存储数据，其他非叶子节点记录的都是比较之后的胜者。 建立过程：两个叶子节点比较最大/小值放到双亲节点中，以此类推比较到根节点中。 如fig1所示： Fi...
第十一章（1）.多路平衡归并排序
风吹无迹雨落无痕
04-26 1014
#include #include #define k  5     //k路归并#define MAXKEY 100    //最大关键字#define MINKEY 0    //最小关键字typedef int  KeyType ;typedef int  LoserTree[ k ] ; //败者树是其安全二叉树且不含叶子，可采用顺序存储结构typedef struct { KeyType
外部排序 (多路平衡归并、置换选择排序、最佳归并树)
连理o的博客
01-15 2122
参考：http://data.biancheng.net/view/76.html、优快云 未完待续 目录外部排序多路平衡归并排序算法（多路归并排序、胜者树、败者树）胜者树败者树败者树的效率置换选择排序算法最佳归并树 外部排序 当待排序的文件比内存的可使用容量还大时，文件无法一次性放到内存中进行排序，需要借助于外部存储器；对于外部排序算法来说，影响整体排序效率的因素主要取决于读写外存的次数 外部排序算法由两个阶段构成： 按照内存大小，将大文件分成若干子文件（子文件应小于内存的可使用容量），然后将各.
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