客户端负载均Ribbon

最新推荐文章于 2022-11-25 00:26:46 发布

Young Yu°

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分类专栏： SpringCloud 文章标签： ribbon java spring cloud

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一.简介

负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器,组件）上进行执行。
根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。
服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的nginx负载均衡
而客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。
在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡，也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。

二.Ribbon实现负载均衡

Ribbon是Spring Cloud的一个组件，它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡

1.添加注解

在RestTemplate 的生成方法上添加 @LoadBalanced 注解,

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
	return new RestTemplate();
}

2.使用


@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

//·····················

//直接使用微服务名字， 从nacos中获取服务地址
String url = "service-product";
//通过restTemplate调用商品微服务
Product product = restTemplate.getForObject("http://" + url + "/product/" + pid, Product.class);

//···················

3.负载均衡

Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。
com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。
com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。
com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。
com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用
com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule:复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略

service-product: # 调用的提供者的名称
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule