conda安装包--torch,numpy,matplotlib

最新推荐文章于 2025-02-06 17:56:31 发布
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#anaconda #python

在创建的虚拟环境中，通过pip安装包时出现问题，实际安装到了anaconda全局环境中。为解决此问题，可以切换到虚拟环境，利用conda进行安装。添加清华源加速下载，并确保环境变量设置正确。对于torch这类特殊包，需要从官方源下载whl文件在conda powershell中手动安装。

conda安装包

这两天想创建虚拟环境来专门跑一些神经网络的算法，无奈虚拟环境创建成功后（其实在创建虚拟环境的过程中也有遇到一些问题，之前一直创建没有问题，最近也不知道怎么的），如果遇到问题，可以参考以下链接;
创建虚拟环境失败，出现HTTP000错误

在虚拟环境下用pip install ***安装包但是却没用成功安装，安装到anaconda的包中了

注意打开的终端为Anaconda Powershell
在这里插入图片描述

添加清华源，这样安装更加快速

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
最低0.47元/天 解锁文章
三、使用 conda 命令安装 matplotlib 进虚拟环境，但是使用时报各种错误（缺少各种包）
panchang199266的博客
09-19 7959
版本过高，需要指定 matplotlib 低版本，我在上面就指定了版本，2、在虚拟环境中使用 pip 命令安装。查询虚拟环境中是否还有其他版本的。，若有，则继续用上述命令卸载。1、卸载虚拟环境中的。卸载完毕后，再次使用。，我的程序就不报错了。
【Ubuntu16.04】使用conda安装NumPy和Pandas
我想我是一只蜗牛
10-22 7641
前言 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 如果不知道怎么安装conda详细可以查看Ubuntu16.04 安装 Anaconda ,与此同时进一步查看pandas安装以及使用ubuntu16.04 熟悉 pandas 后续的学习目的也是为了更好的解决日常办公需求，所以pandas，numpy也将是我自己的学习重点； 安装NumPy和Pandas 创建自己的环境，不推荐使用base环境中
在Windows中安装Anaconda、NumPy和Matplotlib软件包
热门推荐
abvedu的博客
01-25 5万+
虽然大部分Python软件包的安装都非常容易，只要通过pip就可以轻松完成，但是对于复杂的软件包却要显得复杂一些。在Python中有些软件包基于性能上的考虑，或者软件包本身是用其它高级语言写成的链接库，在安装此类软件包模块时需要再进行编译，而且需要相关的多个模块同时加载，这就要采用不同于pip的方法进行安装。比如，在Windows中安装用于科学、工程、数学和数据分析的Anaconda软件组合包就是
conda安装matplotlib
孤独咕噜的博客
07-31 4403
OVER------------------------------------------------------------------------------------------------------------------撒花。，别一上来，咔咔复制粘贴。1.使用conda命令查找合适的版本。3.等待.........先把环境切到指定的环境中。2.找到对应版本的数字后。然后，当然是yes了。
conda 和 pip安装matplotlib和学习matplotlib
m0_68480052的博客
02-06 4188
今天安装了一天这个，因为学习matplotlib所以需要安装，找了很多办法最后发现版本兼容，自己一开始下载的是matplotlib3.10.0版本，会出现不兼容从而无法使用。首先如果是使用conda，先找到环境也可以创建新的环境（会创建一个名为 python-base 的新环境，并安装 Python 3.12 ）然后是激活环境。
那我打算下载torch 的128版本 原来的的安装顺序是conda create -n STUNet python=3.11 -y conda activate STUNet # 安装 Intel OpenMP（解决 OpenMP 冲突） conda install -c conda-forge intel-openmp -y # 安装PyTorch with CUDA # 这是唯一正确可用的 Windows + Blackwell + CUDA 版本 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 conda install -c conda-forge gdal rasterio shapely fiona -y pip install pillow==10.2.0 pip install timm # matplotlib 绝对不能用 conda 安装，否则会破坏 GDAL & pillow pip install numpy scipy scikit-learn matplotlib tqdm opencv-python pip install pytorch-lightning tensorboard jupyter pip install ml-collections 现在打算改为 pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 其他包的版本有何改动
最新发布
12-02
print(torch.__version__, torch.version.cuda)" # 预期输出示例：2.3.0.dev20240410+cu128 12.8 ``` ### 版本兼容性说明 1. **CUDA驱动要求**： - 必须安装NVIDIA Driver >= 535.86.10 - 验证命令：`nvidia-smi...
conda install -c conda-forge ^ numpy=1.26 pandas=2.2 scipy=1.13 matplotlib=3.10 ^ scikit-learn=1.6 statsmodels=0.14 seaborn=0.13 ^ cvxopt=1.3 cvxpy=1.6 ecos=2.0 osqp=0.6 ^ pyomo=6.9 pymc=5.21 pytorch=2.0 torchvision torchaudio ^ plotly=6.0 xarray=2025 h5py=3.13 h5netcdf=1.6 ^ jupyterlab rich 上面是我需要在CMD中执行的命令，请你移除版本号约束。
03-22
numpy pandas scipy matplotlib ^ scikit-learn statsmodels seaborn ^ cvxopt cvxpy ecos osqp ^ pyomo pymc pytorch torchvision torchaudio ^ plotly xarray h5py h5netcdf ^ jupyterlab rich ``` --- ##...
conda新建配置python3.8的虚拟环境，安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库
weixin_44194001的博客
01-09 3682
起因是我在用bert的时候，导包报错Python 环境缺少 importlib.metadata 模块。，而我的环境中使用的 Python 版本为 3.7。所以我得重新配置一个python3.8的虚拟环境（之前我装的都是3.7的python环境），安装了torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库等。
name: CSP channels: - defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main dependencies: # 基础依赖项（通用） - python=3.9 - numpy - scipy - pandas - matplotlib - scikit-learn - setuptools - pip - wheel - sqlite - zlib - xz - tk - openssl - libffi - ca-certificates - tzdata # Windows 特定依赖项 - vs2015_runtime # 深度学习框架（根据硬件配置选择） # 如果有 CUDA 支持，使用以下 GPU 版本： - pytorch==2.1.0 - torchvision==0.16.0 - torchaudio==2.1.0 - torch-cluster - torch-geometric - torch-scatter - torch-sparse - torch-spline-conv # 如果没有 CUDA 支持，改用 CPU 版本： # - cpuonly # - pytorch==2.1.0 # - torchvision==0.16.0 # - torchaudio==2.1.0 # 其他依赖项 - tqdm - requests - urllib3 - certifi - six - attrs - packaging - cycler - kiwisolver - pillow - psutil - networkx - ruamel-yaml - ruamel-yaml-clib - pyyaml - tabulate - typing-extensions - zipp - threadpoolctl # pip 包 - pip: - aiohappyeyeballs==2.6.1
04-18
好的，用户现在想优化他们的Conda环境配置文件，并寻找更快捷的方法在Windows和Linux之间转换，特别是针对PyTorch依赖。用户之前已经得到了一些解决方案，但现在他们希望进一步优化流程。 首先，我需要回顾之前的...
安装matplotlib
雨后的小木屋
03-08 2949
python的matplotlib库安装
python2.7.5安装及其相应的matplotlib的包及依赖
05-25
python2.7.5安装及其相应的matplotlib的包及依赖,详细步骤参考相应博文:http://blog.youkuaiyun.com/Dream_angel_Z/article/details/45966097
安装Matplotlib
追逐阳光的风
04-21 2万+
文章目录一、pip安装二、conda安装1、anaconda navigator安装2、condan命令安装 一、pip安装 运行如下的命令即可 pip install matplotlib 二、conda安装 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 推荐使用anaconda进行安装，通过anaconda可以对多个不同版.
在anaconda的已有环境中安装torch，conda中安装matplotlib
m0_54647804的博客
02-22 1239
如何在anaconda的已有环境中安装torch：可以安装在GPU和CPU, 这里介绍了将torch安装在CPU1.首先pytorch官网：，我选取了Conda和CPU,2. 复制Run this Command 到Anaconda Prompt，等待，
conda同时安装cv2, matplotlib
mathematican的博客
08-06 738
如果先安装cv2，再安装matplotlib会出现不兼容的现象。 正确安装过程如下： 创建new env conda create -n cvmat python=3.7 matplotlib 激活新环境 conda activate cvmat install the cv2 package conda install -c conda-forge opencv ......
Anaconda环境下使用matplotlib、numpy包等
cpick的博客
12-28 2152
首先本人刚学python，也是最近才开始使用Pycharm。 因为不是很懂编译器运行的原理，听他们说Anaconda库函数全，比较方便，所以就安装了Anaconda环境。 我在使用Pycharm的时候习惯性地选择Conda环境，但其实这三种选择（Virtualenv、pipenv、conda）的区别，我不懂。但我好像略知道一点，因为Conda的库函数多一点，选择这个环境的话，会部署的慢一点。 然而我在选择Conda后，我发现我并不能使用像是numpy、matplotlib这种库，大概的样子就...
Anaconda环境配置Python绘图库Matplotlib的方法
疯狂学习GIS的博客
03-02 2万+
本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言matplotlib模块的方法~
一步秒杀在Anaconda内安装numpy库——pycharm的解释器是Anaconda（自动匹配对应版本）（小白第一篇文章，不喜勿喷）
2301_79512554的博客
07-21 6651
PS：conda会自动匹配相应的numpy版本 ，pip则不会，需要去官网安装查询，这里也附上pip的方法（不推荐！我是一个小白，需要安装numpy，结果发现优快云上好几篇文章的方法不是实现不了就是非常麻烦，在这里发布一个简单的方法。也可以直接打开Anaconda prompt ，输入conda env list 查看你有哪些库（区域）如图。概要：直接在Anaconda prompt里面找到解释器对应的区域（我的是base）输入一个命令行即可。注意：要是你的解释器不在base里，则需要先输入。
Python中的matplotlib库安装教程：多种方法详解
陌然的博客
08-08 5717
在数据可视化的世界里，matplotlib 是一个非常重要的工具库。它提供了一整套绘图功能，帮助我们将数据可视化为图表。无论你是数据科学家、工程师，还是只是在数据处理领域有所涉猎，掌握 matplotlib 的安装方法都能让你的工作更加高效。本文将详细介绍几种在Python中安装 matplotlib 的方法。方法一：使用pip安装pip 是Python包管理工具，使用它安装 matplotlib...
pytorch torch matplotlib openCV-python pytorch0.4 numpy中文文档参考地址
家有代码初写成 的博客
01-13 913
pytorch torch matplotlib openCV-python pytorch0.4 numpy中文文档参考地址 参考地址： https://ptorch.com/news/50.html 跳转 地址： Pytorch Torch Pytorch视频 Matplotlib OpenCV-Python Pytorch0.4 Numpy...
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