CTR预估 学习大纲

最新推荐文章于 2020-08-04 15:31:11 发布
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本文深入探讨了CTR预测模型在搜索、广告和推荐系统中的应用，解析了从LR/FM到Deep&Wide的发展历程，同时介绍了XGBoost、DeepCTR等工具及avazu-ctr-prediction等经典比赛案例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

charge = pv * cpm，cpm = sum(ctr*bid)
pv指固定流量，cpm指收入/天，bid指每条广告的竞价。

一、CTR常见应用产品与场景
1、搜索（百度/Google搜索广告）
2、广告（阿里妈妈广告）
3、推荐（今日头条信息流）
任何0/1分类问题都可以用CTR思路去做

二、常用算法及发展过程
1、LR/FM/FTRL
2、GBDT
3、Deep&Wide，看这个学习视频

三、常用工具+经典比赛
1、XGBoost
2、DeepCTR
3、libffm
4、avazu-ctr-prediction

用机器学习对CTR预估建模（一）
JR_lu的博客
02-02 9904
题目网址：https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction数据集介绍：train - Training set. 10 days of click-through data, ordered chronologically. Non-clicks and clicks are subsampled according to different strat
CTR预估算法之FM，实践项目代码包 + 数据集奉上
niuyunpang的博客
04-19 429
FM(Factorization Machine)主要目标是：解决数据稀疏的情况下，特征怎样组合的问题。该模型预测的复杂度是线性的。FM不仅继承了过去协同过滤、矩阵分解、逻辑回归等算法的特点，而且是后来众多模型改进的基础。 而且FM还是一种比较灵活的模型，通过合适的特征变换方式，FM可以模拟二阶多项式核的SVM模型、MF模型、SVD++模型等。 相比SVM的二阶多项式核而言，FM在样本稀疏的情况下是有优势的；而且，FM的训练/预测复杂度是线性的，而二项多项式核SVM需要计算核矩阵，核矩阵复杂度就是N平方。
CTR预估：计算广告的应用(1)——理论
深度学习方法
07-26 2298
作者：sammy.wsy@foxmail.com (github.com/shanyuwang) 概述 CTR预估（Click-through-rate estimation，点击率预估）是指利用机器学习算法预估被展现内容的点击概率，这是机器学习在工业界最终成熟、也是最广泛的应用之一。CTR预估作为关键技术在竞价广告、个性化feed等产品中发着中重要作用。工业界许多问题都可抽象成类似CTR预...
kaggle-avazu
10-12
kaggle-avazu
推荐广告系统—CTR在业务层面的意义
xietingcandice的专栏
04-26 4745
转自： http://www.yewen.us/blog/2013/05/why-predict-ctr/ http://www.yewen.us/blog/category/machine-learning/ 介绍了在广告推荐系统中CTR的重要性，以及如何在CTR的基础上做到广告相关性用户体验，和广告收入最大化的方法。很明了，值得一看： 背景 从搜索广告开始
机器学习-CTR预估基础知识
05-05
12. CTR 预估基础知识课程提要：CTR 预估基础知识课程提要是指学习CTR 预估基础知识的课程大纲，课程提要包括CTR 预估定义和概念、CTR 预估评价指标、CTR 预估系统、CTR 预估模型与特征工程等几个方面。 机器学习-...
短视频推荐引擎：PyTorch深度CTR预估模型Wide&Deep与DeepFM的工业级对比.pdf
最新发布
02-21
该文档【短视频推荐引擎：PyTorch深度CTR预估模型Wide&Deep与DeepFM的工业级对比】共计 31 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、...
优快云人工智能课程大纲简介(1)1
08-04
此外，MovieLens电影推荐和Criteo CTR预估案例，让学员了解推荐系统在实际业务中的应用。 机器视觉部分，课程分为5周，涵盖了相机标定、双目视觉三维重构、特征匹配、图像卷积等核心概念。通过实现Mnist手写数字...
AI人工智能课程 机器学习算法班第13讲：机器学习算法之图模型初步 共21页.pdf
07-14
第11讲：排序与CTR预估问题 共35页.pdf 第12讲：聚类和社交网络算法 共60页.pdf 第13讲：机器学习算法之图模型初步 共21页.pdf 第15讲：主体模型 共43页.pdf 第16讲：人工神经网络 共45页.pdf 第17讲：计算机视觉与...
Kaggle 数据挖掘比赛经验分享
百川的博客
05-10 4972
kaggle历期比赛解决方案汇总 - 简介Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在 Kaggle 数据科学家排行榜
机器学习实践之三排序和CTR预估问题
u012778718的博客
11-02 1492
display import pandas as pd #初始化阶段 train_filename="train_small.csv" test_filename="test.csv" submission_filename="submit.csv"training_set=pd.read_csv(train_filename)training_set.head(10)training_set.de
特征工程(四): 类别特征
datayx的文章
12-19 2596
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx一个类别特征，见名思义，就是用来表达一种类别或标签。比如，一个类别特征能够表达世界上的...
CTR、推荐系统学习路线
behamcheung的博客
07-12 2219
背景计算广告是门综合的学科，其中CTR预估是技术人员最关注的核心技术。CTR不仅用在点击率预估，现在在推荐系统的rank等场景中也有广泛的应用。本文整理了学习CTR相关资源，希望从这些资源中认识在做CTR、rank的核心问题。
kaggle案例：广告点击率预估+LR
zhouwenyuan1015的博客
05-18 1万+
一、业务背景 传统广告与在线广告区别？ 传统广告： 类似电视广告，报纸媒体、杂志、广播、户外媒体等。 在线广告： 类似百度搜索广告，facebook页面展示广告。 区别：在线广告更多与用户相关，例，在google上搜索“kids shoes”,则会出现与搜索相关的一些带有广告标签（“Ad”）的连接。例如，淘宝中带有hot标签的物品。 注： 国家规定如果是广告的话，必须带有广
Alink 在线学习的 6 个 Java 示例
Alink1024的博客
08-04 1108
前面发表了一系列文章介绍如何使用Python进行Alink在线学习(Online Learning)，有读者反馈需要Java版本的，虽然这两个版本在算法原理上是一样的，但是在使用的过程中还有很多差异，为了便于读者快速使用Java上手Alink在线学习，本文将以6个示例从Java的角度重写这一文章，希望对大家有所帮助。 大家在使用 Alink 过程中有任何问题可钉钉扫描下方二维码进群交流～ 示例一 在线学习(Online Learning)是机器学习的一种模型训练方法，可以根据线上数据的变化，实时调整模型，
深度学习在CTR预估任务中的应用
张俊林的博客
05-11 8114
/* 版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                                                                                          张俊林                                       （本文是2017年底Archsummit全球架构师峰会演讲内...
计算广告——平滑CTR
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CTR场景数据分析建模 问题汇总5 - 复盘比赛2创建特征（续）简易fm归一化训练集分割验证集模型选取lightgbmlgb叶子节点+LRlibfm 创建特征（续） 简易fm 对部分相关度较高的特征做相乘相加处理，扩展特征数量，发现更好特征。 data_lxy_fa = data_lxy.copy() float_importfa_feature = [ 'count_Product_id', ...
深度学习领域CTR预估模型全面总结
在标题“CTR预估模型原文汇总”中，提到了几种在CTR预估中具有代表性的深度学习模型，它们分别是DeepFM、AFM、DIN、DIEN、FM、FFM、FNN、NFM、Wide&Deep、PNN。接下来，我们逐一探讨这些模型的原理和特点。 **Deep...
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