EfificientDet:scalable and Efficient Object Detection
参考文章:
https://blog.youkuaiyun.com/dwilimeth/article/details/103206530
https://blog.youkuaiyun.com/zhw864680355/article/details/103531307
https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/12423232.html
1、简介
由Google Brain 团队发表在Arxiv,可以看作是ICML 2019 Oral 的 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 扩展,从分类任务扩展到检测任务。神经网络的速度和精度之间存在权衡,而 EfficientDet 是一个总称,可以分为 EfficientDet D1 ~ EfficientDet D7,速度逐渐变慢,但是精度也逐渐提高。

EfficientDet是Google Brain团队提出的一种目标检测网络,它在保持高效的同时实现了高精度。通过BiFPN和复合缩放技术,EfficientDet在不同性能需求之间找到了平衡。BiFPN是一种改进的特征融合结构,而复合缩放允许网络在宽度、深度和分辨率上进行调整,以适应不同的计算资源和精度要求。
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