计算机视觉常识(研究方向简介、需要的知识储备)

本文介绍了计算机视觉的主要研究领域,包括图像分割、三维重建和模式识别,并探讨了识别的现状和挑战。同时,概述了计算机视觉所需的专业知识,如深度学习、机器学习算法和最优化理论。

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计算机视觉的一些常识

 

1、计算机视觉的主要研究领域

计算机视觉领域包括的主要领域有图像分割(图像信息预处理)、三维重建和模式识别(包括对静态、动态物体的识别与理解)。

(1)图像分割:图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。没有正确的分割就不可能有正确的识别。但是,进行分割仅有的依据是图像中像素的亮度及颜色,由计算机自动处理分割时,将会遇到各种困难。例如,光照不均匀、噪声的影响、图像中存在不清晰的部分,以及阴影等,常常发生分割错误。因此图像分割是需要进一步研究的技术。

(2)三维重建(场景重建):是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对

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