【转】Python按行读文件

最新推荐文章于 2023-09-26 15:37:28 发布

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本文介绍了五种使用Python读取文件的方法，并对比了它们的效率。包括基本的逐行读取、利用fileinput模块读取、带缓存的读取方式、使用for循环迭代读取以及在Python 2.1中使用xreadlines迭代器读取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 最基本的读文件方法：

# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something

　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。

　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass

　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something

　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

————————————————————————————————————————————————————————————

　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：

# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something

　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：

# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something
转载自：https://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html