numpy 中的 np.pad() 函数

一、参数解释

ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

array为要填补的数组
pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2。如果直接输入一个整数，则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。
mode为填补类型，即怎样去填补，有“constant”，“edge”等模式，如果为constant模式，就得指定填补的值，如果不指定，则默认填充0。
剩下的都是一些可选参数，具体可查看
pad函数详解文档
ndarray为填充好的返回值。

二、例子
1、对一维数组填充
【code】

import numpy as np
array = np.array([1, 1, 1])