学无止境，Fighting！

问题原由   最近在准备毕业设计，学习机器学习方面的知识，在使用到“import cv2”这个导包语句的时候，提示我的环境没有这个包，本以为Alt+Enter可以自动安装，然而，却在一次次重试后失败，经过一下午的填坑，问题终于解决，过程记录如下。使用的环境编辑器：PyCharm 2019.1.3(Professional Edition)项目启动器：Anaconda带的Python.ex...

1. 概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类**优点：**精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。**缺点：**计算复杂度高、空间复杂度高。**适用数据范围：**数值型和标称型。在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。在这两种情况下，输入包含特征空间（Feature Space）中的k个最接近的训练样本。在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”确定的，k个最近邻居（k为正整数，通常较小

莫烦Python Numpy&Pandas 学习笔记原文(视频)地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT1. 安装numpy官方网站：download numpy#pip3 install numpy pandas2. numpy基本属性# 导入import numpy as np# 定义一个矩阵array = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])print(array)[[1 2 3] [2