学习maven

一,初步认识
1.Maven是Apache公司的开源工具,是项目构建工具。用来依赖管理。
优点
2.和普通项目比maven项目没有Jar包,项目要小。
如何实现的如下图在这里插入图片描述
二.两大核心
第一大核心就是:依赖管理:对jar包的统一管理
2.项目构建:项目在编码完成后对项目进行编译,打包,测试,部署可以通过一系列命令来实现。
目前很多工具都自带maven,也有相应的gui,并且会自带本地仓库。因此maven的安装和配置,以及一些命令省略
三.安装和配置省略
四.maven仓库类型
在这里插入图片描述
五.maven项目目录
其中重要的是pom.xml。是maven的核心配置文件
src目录为存放源码,target是src编译完存放目录
在这里插入图片描述
六.maven常用命令
1.clean清理
将项目根目录下target清理掉
2.compile编译
将项目中.java文件编译为.class文件
3.test单元测试
单元测试类名有要求:XxxTest.java
将根目录下src/test/java都会执行
4.package打包
web project ----war包
java project -----jar包
将项目打包,打包项目根目录下target目录
5.install安装
解决本地多个项目公用一个jar包
打包到本地仓库

七.maven整合web项目暂略。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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