写在入职前

 

转眼就到年底，本想在本年度末与次年初跨年之际对今年做一个年终小结。但想着距离年底也并无多日，恰逢更换工作，那就提前对本年的工作与生活作一番回顾吧。

    2018，平凡而普通的一年，没有太多波折，但是也充满惊喜。越努力越幸运，可能是略带得意的归纳。

    回顾下时间轴：

    2月底，农历开年初七，返岗，搬家至华为D区附近，结束了上下班挤地铁的波折；

    3月初，第一次走进健身房，开始了预谋很久的减肥计划；

    4.5月，项目人员流动剧烈，第一次被内推华为，fail；

    6月，投了简历出去，收到offer，喝过鸡汤加综合考虑，留下；

    9月，自己参与一次华为面试，竟倒在最后一轮英语电话面试上；

    10月，终结了单身码农的神话；

    11月，数据湖架构调整，干活的外包四处分配，再一次收到平安offer；

   以上是一些相对明细的点，有收获，有失败。此外，技术上也收获不少：这一年对一些分布式框架的原理及使用有了进一步的了解，如spark,flink之类，对nosql也有一定的接触，如mongodb，elasticsearch等。生活上：从三月份走进健身房到8月，体重从年初的接近130减到115（当然，现在又回来了）。年后，也开始自己做饭带饭，已然不再是蒸煮那一套操作了。实践是检验真理的唯一标准（当前是改革开放40周年，迎合热点，引用一下），技术能力行不行，能不能瘦，业余爱好能否培养，不能光脑子想，do more,Just  do it！

   聚焦于工作。

   今年所作的工作，也包括入职以来至今所作的工作，其实对应华为业务，都是一个东西--企业数据湖建设。数据湖建设的目的就是为了统一集成和管理公司内的所有数据，减少冗余的异构体系，避免烟囱式的发展。在当前这个大数据时代，企业级数据是井喷式发展，传统的IT架构完全解决不了后续要面临的各种问题。 这边的数据湖建设简单说是三步走：数据集成，数据湖加工与处理，数据服务。对于底层的架构实现是多样的，如可通过hive-kylin方式用预计算的方案提供报表服务，hadoop-spark-redis组合方案实现海量订单数据的异常规则高频检测，还有整合一些nosql解决方案实现海量数据的秒级查询。数据湖区别于数据仓库，从数据层面上讲：数据仓库储存的数据在输入时已经经过处理（现在定义也有所放开），而数据湖则包含所有的原始数据，根据用户需要可以自由的定义数据格式，缺点也明显，需要更大的储存空间。

     数据湖的内容远不止这些，它与数据仓库之间的联系我也还不能完全理清，毕竟我截至当前，一直都是一个低层开发者视角。前段时间看了很多资料，想去梳理这些东西。但是发现越挖越深，盘根错节，资料似乎在递归查找，没完没了（知识面很狭小）。此前梳理过一个大纲，想小结下本年的所得，后面觉得说不清（实际也懒）：

 

     回到生活。

     这一年，平淡无奇的走过。但我很感谢领导的栽培，我得到了很多学习的机会。我觉得一个人的发展状况主要由三点决定：努力，选择与机遇。努力是基石，选择决定方向，而机遇就是一个车道。今年，我没有太多的改变，主要还是在坚守，坚守初心，坚守N多未完成的梦。感谢今年遇到了生命中的另一半，我会努力与之走到最后。

     前几日回了一次家，其实每次回家都有感触。这次回家让我发现，差距还是很明显。奋斗的脚步不能停下，我还需要做更多。

 

2018/12/19 晚安！