selenium爬取空气质量数据

https://www.aqistudy.cn/
在这里插入图片描述
爬取指定城市在指定时间范围内的空气质量数据,并将数据保存为CSV文件。它首先从两个文本文件中读取城市信息和代理IP信息,然后提示用户输入爬取的起始年份、结束年份、起始月份和结束月份。接下来,它启动了Chrome浏览器的调试服务,并创建了一个Chrome驱动,用于自动化地访问指定的网页。之后,它定义了一个函数crawl_aqi_data(),用于爬取指定城市、指定年份和月份的空气质量数据,并将数据保存到本地文件。最后,它循环遍历所有城市和时间段,调用crawl_aqi_data()函数来完成数据爬取任务,完成后关闭浏览器,并输出"数据爬取完成。"

import os
import time
import subprocess
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from fake_useragent import UserAgent
import random
# 读取城市信息
with open("city.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    cities = [line.strip() for line in file if line.strip()]

ips =[]
with open('ip.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        ip = line.strip()
        ips.append(ip.strip())

# 输入爬取的起始年份、结束年份、起始月份和结束月份
start_year = int(input("请输入起始年份: "))
end_year = int(input("请输入结束年份: "))
start_month = int(input("请输入起始月份: "))
end_month = int(input("请输入结束月份: "))

# 启动Chrome浏览器调试服务
subprocess.Popen('cmd'
爬取空气质量检测网的部分城市的历年每天质量数据 思路----------------------------------------- 从某城市的空气质量网页获取某市每月的链接,再爬取每个月的表格数据。连云港市:https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港 连云港2014年5月的空气质量:https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港&month=2014-05 遇到的问题----------------------------------------- 获取的网页中的表格数据隐藏,尝试requests无法获取。判断可能是动态加载的网页 尝试----------------------------------------- 1. 通过XHR,js查找隐藏数据的加载网页,没有找到。 2. 使用phantomjs.get() result=pd.read_html ,可以获得隐藏的表格数据,但是并不稳定,只是偶尔出现加载的表格数据,无法大规模的获取 解决方法----------------------------------------- 查找资料得知这个网站的表格数据在Console里的items中, 使用selenium的webdriver.firefox(),driver.execute_script("return items") 数据可获得。 仍遇到的问题:----------------------------------------- 爬取一个网页可获得数据,但是连续的获取网页,会出现两个错误。 1.Message: ReferenceError: items is not defined 2.connection refused 解决方法: 1.connection refused问题,可能是网页开太多,使用driver.quit() 2. 如果 execute_script 还是出错,可尝试pd.read_html获取信息。之前用phantomjs获取的时候输出空的表格,可能由于加载不够,用 Waite直到table出现之后再获取网页 Element=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,"/html/body/div[3]/div[1]/div[1]/table/tbody"))) 3.之后出现偶尔出现输出为空,使用循环,如果输出表格为空,再重新获取。 if len(result)>1: filename = str(month) + '.xls' result.to_excel('E:\python\案例程序\data\\' + filename) print('成功存入'+filename) driver.quit() else: driver.quit() return getdata(monthhref,month)
### 八爪鱼工具爬取城市空气质量数据的教程 八爪鱼是一款强大的数据采集工具,能够帮助用户轻松地从网页中提取所需的数据。以下是使用八爪鱼工具爬取城市空气质量相关数据的方法: #### 1. 确定目标网站 在开始爬取之前,需要明确要爬取的目标网站。例如,可以选择空气质量相关的官方网站或第三方平台作为数据源[^3]。确保目标网站允许爬虫访问,并遵守其robots.txt文件中的规定。 #### 2. 安装并启动八爪鱼工具 下载并安装八爪鱼工具,注册账号后登录软件。进入主界面后,点击“新建任务”,选择“自定义采集”模式以满足复杂的数据采集需求[^3]。 #### 3. 输入目标网址 在八爪鱼的任务设置页面中,输入目标网站的URL地址。如果目标网站包含多个城市的空气质量数据,则需要构造一个通用的URL模板,以便后续批量爬取不同城市的空气质量信息[^4]。 #### 4. 模拟浏览器操作(如需) 如果目标网站的数据加载依赖JavaScript动态渲染,可以启用八爪鱼的“模拟浏览器”功能。此功能类似于Selenium库的作用,能够模拟真实用户的浏览器行为,从而获取完整的页面内容[^4]。 ```python # 示例代码:使用Selenium模拟浏览器操作(仅作参考) from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://example.com/air-quality-data") ``` #### 5. 定位数据字段 在八爪鱼的可视化界面中,通过鼠标点击的方式标记出需要采集的数据字段。例如,对于城市空气质量数据,可能包括以下字段: - 城市名称 - 空气质量指数(AQI) - PM2.5浓度 - PM10浓度 - 二氧化硫(SO2)浓度 - 一氧化碳(CO)浓度 - 臭氧(O3)浓度 - 二氧化氮(NO2)浓度 确保每个字段都正确映射到网页中的对应位置[^3]。 #### 6. 设置翻页逻辑 如果目标网站包含多页数据,需要配置八爪鱼的翻页规则。例如,如果每页显示一个月份的城市空气质量数据,则可以通过点击“下一页”按钮实现自动翻页。 #### 7. 处理异常情况 在实际爬取过程中,可能会遇到某些页面加载失败或数据为空的情况。为了解决这一问题,可以在八爪鱼中添加条件判断语句。如果检测到某条记录为空,则重新尝试采集该页面的数据[^3]。 #### 8. 数据导出与清洗 完成数据采集后,可以将结果导出为Excel、CSV等格式文件。为了便于后续分析,建议使用Python中的pandas库对原始数据进行清洗和预处理[^2]。 ```python import pandas as pd # 加载采集到的数据 data = pd.read_csv("air_quality_data.csv") # 数据清洗示例 data.dropna(inplace=True) # 删除空值行 data["AQI"] = data["AQI"].astype(int) # 转换数据类型 ``` ### 注意事项 - 在爬取过程中,务必遵守目标网站的使用条款,避免对服务器造成过大的访问压力。 - 如果目标网站频繁更新结构,可能需要定期调整八爪鱼的任务配置以适配新的HTML格式[^3]。
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