LeetCode-53-Maximum Subarray-E

最新推荐文章于 2025-08-10 21:15:24 发布

文卿的藏剑山庄

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分类专栏： leetcode 文章标签：数据结构与算法动态规划数组

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的有效算法。通过两种方法实现：一种使用简单的循环，另一种采用动态规划。这两种方法都能从给定数组中找到具有最大总和的连续子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

一个非常巧的解法：

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res=nums[0],sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            res=max(res,sum);
            sum=max(sum,0);
        }
        return res;
    }

也可以用动态规划来做：

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)
            return nums[0];

        vector<int>dp(nums.size());
        dp[0]=nums[0];
        int res=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            dp[i]=nums[i]+(dp[i-1]>0?dp[i-1]:0);
            res=max(dp[i],res);
        }
        return res;
    }