使用TensorFlow object detection API 的前奏：Protobuf 编译

在使用TensorFlow object detection API前，有个关键的步骤：Protobuf 编译。这个步骤是使用目标检测API的前提和关键，下面将简单介绍如何进行Protobuf 编译。

1.模型下载：
https://github.com/tensorflow/models
（下载后解压）

2.Protobuf 编译
2.1下载protoc
3.4版本（protoc-3.4.0-win32.zip）：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0
3.8版本（protoc-3.8.0-win32.zip）：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
32位或者64位都可以下载win32版，亲测可用。任意位置解压，可得到如下文件夹，

2.2配置路径
配置路径时有两种方法：

• 1在系统环境变量path中加入bin的路径
• 2将bin文件夹下的文件protoc.exe拷贝到刚才下载模型文件路径xxx\models-master\research下,xxx代表存放模型的位置。
  
  2.3编译
  本人采用 的是第二种路径配置方法，手动打开模型文件夹，到research路径下
  然后直接在路径出输出cmd，便可快速cmd到该路径；或者采用ctrl+R键输入cmd，然后cd到research路径下。
  然后键入：protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
  运行不报错即是成功了：在object_detection/protos/路径下会多出很多.py文件。

（创作不易，转发请说明出处）