ECG数据压缩V2,(纯干货)(算法逻辑+C++源码)

本文介绍了一种改进的ECG信号下采样算法,与使用差值的旧版本不同,新算法利用两次输入值的斜率差值来减小输出值的跳变。文章分析了两种算法的优缺点,并强调根据应用场景选择合适的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

该代码与之前的代码(数据压缩V1)相比,主要有以下两个区别:

  • 在 history 数组中,保存了最近两个输入值。
  • 在选择输出值时,使用了两次输入值的斜率差值来衡量差异。

算法逻辑如下:

  1. 初始化:

    • 设置 count 为 0,用于记录输出元素的数量。
    • 设置 n 为 0,用于记录当前历史值的索引。
    • 初始化 history 数组,用于存储最近的两个输入值。
    • 设置 last[0] 为 0,表示上一次输出的值。
    • 设置 last[1] 为 0,表示上一次输出值的前一个值。
  2. 遍历输入数据:

    • 依次读取每个输入值 inValues[i]
    • 将输入值存储到 history 数组中,并更新 n 的值。
    • 如果 n 不为 0,则跳过下一次迭代,因为还没有收集到足够的历史值。
    • 如果 n&n
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