该代码与之前的代码(数据压缩V1)相比,主要有以下两个区别:
- 在
history数组中,保存了最近两个输入值。 - 在选择输出值时,使用了两次输入值的斜率差值来衡量差异。
算法逻辑如下:
初始化:
- 设置
count为 0,用于记录输出元素的数量。- 设置
n为 0,用于记录当前历史值的索引。- 初始化
history数组,用于存储最近的两个输入值。- 设置
last[0]为 0,表示上一次输出的值。- 设置
last[1]为 0,表示上一次输出值的前一个值。遍历输入数据:
- 依次读取每个输入值
inValues[i]。- 将输入值存储到
history数组中,并更新n的值。- 如果
n不为 0,则跳过下一次迭代,因为还没有收集到足够的历史值。- 如果
n&n

本文介绍了一种改进的ECG信号下采样算法,与使用差值的旧版本不同,新算法利用两次输入值的斜率差值来减小输出值的跳变。文章分析了两种算法的优缺点,并强调根据应用场景选择合适的方法。
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