gitlab-runner部署详细步骤

        前言：因公司项目需求，需要自己搭建一个Gitlab服务器来管理代理和版本控制，搭建Gitlab-Runner服务器来执行编译打包项目，从而发布到阿里云服务器上（使用Docker）。然后针对于我来说，虽然一直在用Git，说实话，如果去搭建还是比较费脑子的。毕竟之前没有认真的去学习过Git服务器的搭建技术，就只是了解如果使用它。那么，今天我们就一起来学习其中一个搭建Gitlab-runner服务吧！如果要学习Gitlab的搭建请转到我的上一篇。如何在Centos上轻松快速的搭建一个Gitlab服务器？速来了解~

1.新建 .repo文件(可在本地手动创建后，通过使用Xftp工具上传到对应路径)

在此路径新建： /etc/yum.repos.d/gitlab-ci-multi-runner.repo 内容如下：

[gitlab-ci-multi-runner]
name=gitlab-ci-multi-runner
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ci-multi-runner/yum/el7
repo_gpgcheck=0
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://packages.gitlab.com/gpg.key

2.运行.repo文件

sudo yum makecache
sudo yum install gitlab-ci-multi-runner

3.加入docker组，并给出最高权限

sudo usermod -aG docker gitlab-runner
sudo chmod -R 777 /home/gitlab-runner

4.给gitlab-runner添加root权限（执行免密码）

执行:vi /etc/sudoers

加入:gitlab-runner        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL

5.注册gitlab-runner

sudo gitlab-runner register

1.输入gitlab的服务URL，获取方式参考上图
2.输入gitlab-ci的Toekn，获取方式参考上图
3.关于集成服务中对于这个runner的描述
4.给这个gitlab-runner输入一个标记，这个tag非常重要，在后续的使用过程中需要使用这个tag来指定gitlab-runner
5.是否运行在没有tag的build上面。在配置gitlab-ci的时候，会有很多job，每个job可以通过tags属性来选择runner。这里为true表示如果job没有配置tags，也执行
6.是否锁定runner到当前项目
7.选择执行器，gitlab-runner实现了很多执行器，可用在不同场景中运行构建，详情可见GitLab Runner Executors，这里选用shell模式

注册成功后如上图，会存在一跳Gitlab-runner的记录。

6.Runner的使用

使用.gitlab-ci.yml配置你的项目（各有不同，先看看我的吧）

cache:
  key: maven-repository-cache
  paths:
    - .m2
    
variables:
  MAVEN_OPTS: "-Dmaven.repo.local=.m2"

stages:
  - build
  - package
  - deploy
  
variables:
  MAVEN_REVERSION_CMD: mvn versions:set -DnewVersion=$CI_COMMIT_REF_NAME -DprocessAllModules=true -DallowSnapshots=true

task_package:
  
  stage: build
  script:
    - mvn versions:set -DnewVersion=$CI_COMMIT_REF_NAME -DprocessAllModules=true -DallowSnapshots=true
    - mvn clean package -DskipTests
  artifacts:
    paths:
      - $CI_PROJECT_DIR/**/target/loms-business-*.jar
      - $CI_PROJECT_DIR/**/target/loms-platform-*.jar
  tags:
    - my-runner
  only:
    - tags
  tags:
    - my-runner
  only:
    - tags

task_deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker exec -it --volume-from ${HOSTNAME} -v /:/workspace node ls /workspace
    # - npm run install --registry=http://registry.npm.taobao.org
  tags:
    - cslp
  when: manual
  only:
    - tags

如图就是成功运行之后的！！！！