第三讲 编程基础概念（2）

一、对象

Python 中，一切皆对象。每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value（值） 组成。

1. 标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数 id(obj) 可返回对象 obj 的标识。
2. 类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的 操作。可以使用 type(obj)获得对象的所属类型。
3. 值表示对象所存储的数据的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
   对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作。

二、引用

在 Python 中，变量也成为：对象的引用。因为，变量存储的就是对象的地址。 变量通过地址引用了“对象”。
变量位于：栈内存（压栈出栈等细节，后续再介绍）。
对象位于：堆内存。

·Python 是动态类型语言
变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象，Python 解释器自动确定数据类型。 ·Python 是强类型语言
每个对象都有数据类型，只支持该类型支持的操作。

三、标识符

标识符：用于变量、函数、类、模块等的名称。标识符有如下特定的规则：

1. 区分大小写。如：sxt 和 SXT 是不同的
2. 第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是：字母、数字、下划线
3. 不能使用关键字。比如：if、or、while 等。
4. 以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义，尽量避免这种写法。比如：__init__是类 的构造函数。

#使用 Python 帮助系统查看关键字
 >>> help() 
 >help> keywords

Python 标识符命名规则

四、变量和简单赋值语句

变量的声明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上，格式如下： 变量名 = 表达式 最简单的表达式就是字面量。比如：a = 123 。
运行过程中，解释器先运行右边的表达式， 生成一个代表表达式运算结果的对象；然后，将这个对象地址赋值给左边的变量。

五、删除变量和垃圾回收机制

可以通过 del 语句删除不在使用的变量。

>>> a=123
>>> del a 
>>> a 
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#20>", line 1, in <module> x NameError: name 'x' is not defined

如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器回收，清空内存空间。

1.链式赋值
链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。
x=y=123 相当于：x=123; y=123

2.系列解包赋值
系列数据赋值给对应相同个数的变量（个数必须保持一致）

a,b,c=4,5,6 相当于：a=4;b=5;c=6

使用系列解包赋值实现变量交换

>>> a,b=1,2 
>>> a,b=b,a 
>>> print(a,b) 
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六、常量

Python 不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规 则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。

七、数字和基本运算符

1.整数
使用 int()实现类型转换：

1. 浮点数直接舍去小数部分。如：int(9.9)结果是：9
2. 布尔值 True 转为 1，False 转为 0。 如：int(True)结果是 1
3. 字符串符合整数格式（浮点数格式不行）则直接转成对应整数，否则报错。

2.自动转型
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。

3.整数可以有多大？
Python2 中，int 是 32 位，可以存储从-2147483648 到 2147483647 的整数（约± 21 亿）。Long 类型是 64 位，可以存储：-2^63–263-1 之间的数值。 Python3 中，int 可以存储任意大小的整数，long 被取消。我们甚至可以存储下面的值

Python3 中可以做超大数的计算，而不会造成“整数溢出”，这也是 Python 特别适 合科学运算的特点。

4.增强型赋值运算符
运算符+、-、*，/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”。 a = a + 1 等价于： a +=1

5.时间的表示
计算机中时间的表示是从“1970 年 1 月 1 日 00:00:00”开始，以毫秒（1/1000 秒） 进行计算。我们也把 1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。
这样，我们就把时间全部用数字来表示了。

python 中可以通过 time.time() 获得当前时刻，返回的值是以秒为单位，带微秒 （1/1000 毫秒）精度的浮点值。