ETL基础理论 学习笔记

本文介绍了ETL在数据仓库中的关键角色,包括数据抽取、转换和加载的详细过程。探讨了不同数据源的处理方法,如直接数据库链接、ODBC、文件导入,并解决了增量更新的问题。此外,数据清洗和转换的步骤也得到了阐述,强调了数据质量的重要性。最后,列举了ETL的实现方式,包括工具、SQL编码和结合两者的方法。

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1、ETL的位置:介于数据与数据仓库之间

2、ETL的概念:数据抽取、转换、装载的过程,它是构建数据仓库的重要环节。

3、ETL的作用:负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等取到临时中间层(ods层)后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库(dw层)或者数据集市(dw层)中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

4、数据的抽取

(1)与存放dw的数据库系统相同的数据源处理方法

        一般情况下,DBMS(SQLServer、Oracle)都会提供数据库链接功能,在dw数据库服务器和原业务系统之间建立直接的关系,就可以写Select语句进行直接访问。

(2)与dw数据库系统不同的数据源的处理方法

        一般情况下,通过ODBC的方式建立数据库链接,如SQLServer和Oracle之间。如果不能建立数据库链接,可以有两种方式完成,一种是通过工具将数据导出成.txt或.xls文件,然后再将这些源系统文件导入到ODS中。另一种方法是通过程序接口来完成。

(3)文件类型数据源

        可将数据导入到指定数据库后再抽取或者借助工具实现,如SQLServer的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件,导入ODS中。

(4)增量更新问题

        一般情况下,业务系统会记录业务发生等时间,可以用来做增量的标志,每次抽取之前首先判断ODS中记录最大的时间,然后根据这个时间去业务系统取大于这个时间所有的记录。利用业务系统的时间戳,一般情况下&#

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