Matplotlib库入门

最新推荐文章于 2024-06-14 21:09:41 发布

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分类专栏： Python

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博客介绍了Matplotlib库的使用，包括引入该库，还提及小测、绘图区域、plot等内容。重点讲解了plt的中文显示，如使用plt.xlabel()、plt.ylabel()等函数为坐标轴和图形添加文本标签，以及在任意位置增加文本和带箭头注解的方法。

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Matplotlib库的使用
1.引入
import matplotlib.pyplot as plt
2.小测

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("green")
plt.savefig('test',dpi=600) #PNG文件
plt.show()

在这里插入图片描述
3.pyplot的绘图区域

在这里插入图片描述

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

a=np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.subplot(211) #两行一列选择第二区域
plt.plot(a,f(a))
plt.show()

在这里插入图片描述
4.plot

import  matplotlib.pyplot as plt
import  numpy as np

a=np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)
plt.show()

在这里插入图片描述

5.pyplot的中文显示

#pylot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现
import  matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' #黑体
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("纵轴（值）")
plt.savefig('test',dpi=600)
plt.show()

在这里插入图片描述

#不全局改 在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties
import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt

a=np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.xlabel('横轴：时间',fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.ylabel('纵轴：振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
plt.show()

在这里插入图片描述
#pylot文本显示
#plt.xlabel() 对x轴增加文本标签
#plt.ylabel() 对y轴增加文本标签
#plt.title() 对图形整体增加文本标签
#plt.text() 在任意位置增加文本
#plt.annotatae() 在图形中增加带箭头的注解

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt

a= np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
plt.xlabel('横轴：时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='green')
plt.ylabel('纵轴：振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15)
plt.title(r'正弦波实例 $y=cos(2\pi x)$',fontproperties='SimHei',fontsize=25)
# plt.text(2,1,r'$\mu=100$',fontsize=15)
plt.annotate(r'$\mu=100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))

plt.axis([-1,6,-2,2])
plt.grid(True)#加入网格曲线
plt.show()

在这里插入图片描述