torch.max: 参数详解

最新推荐文章于 2025-03-13 12:21:06 发布
最新推荐文章于 2025-03-13 12:21:06 发布
阅读量402 收藏
点赞数
分类专栏： Python 文章标签： torch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37616069/article/details/119102331
版权

torch.max(input) → Tensor

Parameters

  • input (Tensor) – the input tensor.

  • dim (int) – the dimension to reduce.

  • keepdim (bool) – whether the output tensor has dim retained or not. Default: False.

Keyword Arguments

        out (tuple, optional) – the result tuple of two output tensors (max, max_indices)

【torch.argmax与torch.max详解】
NorthSmile的博客
10-03 3943
方式一，即不指定dim时，默认将张量展开成一维张量，然后返回对应的下标；方式二，即指定dim时，沿着指定的dim维进行选择，输出结果由剩下的维度组成，比如原始维度为H,W，若指定dim=0（即H维),则输出结果由W个元素构成；2）如果有多个最大值则返回第一个最大值的下标；3）返回torch.max函数指定dim时返回的第二个值；
torch.optim.SGD参数详解（除nesterov）
LJR的博客
01-22 3万+
torch pytorch SGD 参数 详解 weight_decay 权重衰退 权重衰退与学习率的区别 weight_decay和learning_rate的区别 动量 momentum
Pytorch基础函数（三）基本数学函数(1)——max()与min()函数(对dim参数的详解)
ADwenwen的博客
04-02 9274
这篇博客介绍两个基本的数学函数，max()与min()两个。从函数名就可以看出这两个函数的作用： max()：查找最大值 min()：查找最小值 笔者一开始遇到这两个函数，感觉这两个简单函数对Tensor(张量)的操作还是有一些弯弯绕。我们来梳理一下，梳理出来就会清楚很多。 一、max()函数 函数定义：torch.max(input, dim, max=None, max_indice...
torch.max()函数参数说明
Promise11161314的博客
11-02 463
形式： torch.max(input, dim) 函数的输入： input： input是分类函数输出的tensor dim： dim是max函数索引的维度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值 函数的输出： 函数会返回两个tensor，第一个tensor是每行的最大值；第二个tensor是每行最大值的索引。 接下来 来一个简单测试： ...
【PyTorch】torch.max() 函数： 获取张量中的最大值（及索引）
最新发布
彬彬侠的博客
03-13 651
torch.max是PyTorch中的一个常用函数，主要用于获取张量中的最大值，并且支持不同的操作模式。torch.max(input)：返回整个张量的最大值，torch.max(input,dim)：返回指定维度的最大值及其索引，torch.max(input1,input2)：逐元素比较两个张量，返回最大值。用于分类任务时，通常使用torch.max(output,dim=1)获取预测类别。如果只需要索引，可以用torch.argmax(input,dim)。
pytorch之max()函数
热门推荐
Lavi的专栏
11-30 7万+
形式： torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值： a = torch.randn(1, 3) >>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a) #也可以写成a.max() >>0.4729 形式： torch.max(input, dim, keepdim=False, out=None) -&...
torch.max()参数和用法解释
LEELOVESTUDY的博客
06-03 1906
torch.max(intup) 返回input矩阵的最大值 torch.max(intup,dim) dim = 0 按照列取最大值和索引并返回 dim = 1 按照行取最大值和索引并返回
详解 torch.max 函数
绿色羽毛
10-03 3万+
torch.max() 返回输入张量所有元素的最大值。 参数: input (Tensor) – 输入张量 例子： >>> a = torch.randn(1, 3) >>> a 0.4729 -0.2266 -0.2085 [torch.FloatTensor of size 1x3] >>> torch.max(a) 0.4729 torch.max(input, dim, max=None, max_indices=None) -&
pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解
12-23
torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。 例如： >>> si=torch.randn(4,5) >>> print(si) tensor([[ 1.1659, -1.5195, 0.0455, 1.7610, -0.2064], [-0.3443, 2.0483, 0.6303, 0.9475, 0....
【搞懂PyTorch】torch.argmax() 函数详解
风口IT猪的成长录
10-05 3万+
torch.argmax 函数详解1. 函数介绍2. 实例演示 1. 函数介绍 torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False) 返回指定维度最大值的序号 dim给定的定义是：the demention to reduce.也就是把dim这个维度的，变成这个维度的最大值的index。 dim的不同值表示不同维度。特别的在dim=0表示二维中的列，dim=1在二维矩阵中表示行。广泛的来说，我们不管一个矩阵是几维的，比如一个矩阵维度如下：(d0,d1,…,dn−1)
torch.max()函数
weixin_44770969的博客
05-06 1万+
torch.max() torch.max(input, dim, keepdim=False) → output tensors (max, max_indices) 输入参数： input = 输入tensor dim = 求最大值的维度 keepdim = 是否保持原维度大小输出 输出： max = 指定维度求得的最大值 max_indices = 指定维度求得的最大值索引 下面以一个大小为(3, 2, 5)的张量为例： 当dim = 0时 import torch x = torch.rand(3,
torch.max() F.softmax() torch.cat()参数dim
qq_35608277的博客
04-29 5652
torch.max() F.softmax() 参数dim dim=0　遍历第一维每个元素， max如果是［３，４］对应的就是遍历完三行找到最大值，每列同上．结果［１，４］，并返回最大的出现行． a: tensor([ 0.9558, 1.1242, 1.9503]) max(a): tensor(1.9503) b: tensor([[ 0.2765, 0.0726, -0.7753,...
【Pytorch】torch.max() 函数详解
weixin_44211968的博客
12-07 1万+
本文介绍了【Pytorch】中的 torch.max() 函数
torch.max
芒果干的博客
09-14 573
官方文档:pytorch的torch.max函数有两种用法: 一种是不带任何参数的，他返回的是tensor中所有元素的最大值；第二种是带参数的，他返回最大值和对应的索引，这里分别介绍。
torch.max()函数的理解
weixin_51659315的博客
01-16 1251
在PyTorch中，张量的每个维度都有一个编号，从0开始。dim参数指定在哪个维度上进行最大值计算。是PyTorch中的一个函数，用于返回给定张量中的最大值。
torch.max()
qq_37803694的博客
10-19 255
(input) → TensorReturns the maximum value of all elements in the tensor.This function produces deterministic (sub)gradients unlike Parametersinput (Tensor) – the input tensor.Example: >>> a = torch.randn(1, 3) >>> a tensor([[ 0.6763, 0.7
torch.max()及其参数探究/torch.max()返回的索引是什么意思
江南蜡笔小新
06-24 3154
注：根据1.7.1文档， torch.Tensor.max与torch.max用法相同 torch.max(input) → Tensor 返回input中最大的元素 实例： torch.max(input, dim, keepdim=False, *, out=None) -> (Tensor, LongTensor) Parameters input (Tensor) – 输入张量 dim (int) – 选择reduce的维 keepdim (bool)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一如故往

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值