Pylot网站Web服务器性能和负载压力测试

如果想正常使用Pylot全部功能，需要安装numpy+matplotlib。

注：numpy和matplotlib是可选的，不安装numpy和matplotlib，直接使用python+Pylot也可以进行压力测试，只不过不会自动绘制出图表出来。

      执行下面的命令安装numpy+matplotlib： 

sudo pip install numpy 
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran //这一步是后面安装scipy所必需的 
sudo pip install scipy 
sudo pip install matplotlib 
如果提示你没有安装pip，可执行 sudo apt-get install python-pip进行安装 
如果出错，可以试着执行sudo apt-get install build-essential python-dev

安装成功后，开始使用Pylot，Pylot下载地址，

上传你的Pylot到Linux或者其他系统中，

第一步解压你的Pylot，然后打开目录后，找到testcases.xml，编辑<url></url>中的网址为你需要测试的网址，编辑好保存，

Pylot测试的命令是：

python run.py -a 20 -d 10，其中-a表示是20个并发连接，-d表示持续测试时间10秒。

所以我们在命令行中输入，python run.py -a 20 -d 10，执行语句

可以看到如下图：

 

    其中Requests表示请求数，Errors表示错误，Avg Response Time表示平均响应时间，Throughput接收数据等等， 然后我们等待执行完毕，执行完毕后，会显示结果保存路径，在当前目录下的results中可以找到我们要的文件，打开其中的html我们可以看到更多详细的结果。