使用pandas进行数据处理

本文介绍如何使用 Pandas 处理不同格式的数据,并将其转换为 DataFrame 结构,便于进一步利用 DataFrame.values 函数转换为 Numpy 数组进行数据分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

机器学习中经常要处理各种data format的数据,希望使用一个统一的数据处理package, 看中了pandas。在学习的过程中不定期更新。

pandas中使用read_csv, read_json 之类的函数,读出来的格式是dataframe。dataframe是一个在行列两个维度上都有index的表格式的数据结构,可以用dataframe.values函数来把它转换成numpy array进行处理。

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