深入浅出：Java开发者的大模型应用利器LangChain4J实战指南

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已于 2025-07-14 17:21:12 修改 · 506 阅读

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#java #开发语言

于 2025-07-11 09:13:25 首次发布

一、LangChain4J：Java开发者的大模型应用桥梁

1.1 什么是LangChain4J

LangChain4J是LangChain生态的Java版本实现，专为Java开发者设计的大模型应用开发框架。它提供了一套简洁的API，让Java开发者能够轻松集成各种大语言模型(LLM)到现有应用中，无需深入掌握复杂的模型底层细节。

// 简单的LangChain4J代码示例
ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
    .apiKey("your-api-key")
    .modelName("gpt-3.5-turbo")
    .build();

String response = model.generate("用Java写一个快速排序算法");
System.out.println(response);

1.2 为什么需要LangChain4J

在Java生态中使用大模型面临几个挑战：

语言壁垒：主流大模型如GPT、Claude等原生支持Python
集成复杂度：直接调用模型API需要处理大量底层细节
功能扩展性：简单的API调用难以实现复杂对话流程管理

LangChain4J解决了这些问题，它提供了：

统一的Java API接口
内置的对话管理功能
丰富的扩展组件
与Spring生态的无缝集成

1.3 LangChain4J的应用场景

LangChain4J适用于多种企业级应用场景：

智能客服系统：构建上下文感知的对话机器人
文档智能处理：实现PDF、Word等文档的问答系统
代码辅助工具：开发IDE插件提供AI编程助手
数据分析平台：自然语言查询结构化数据
知识管理系统：构建企业知识库问答系统

二、LangChain4J安装与Spring Boot集成

2.1 安装与配置

在Maven项目中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j</artifactId>
    <version>0.24.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.24.0</version>
</dependency>

对于OpenAI模型，需要配置API密钥：

# application.yml
langchain4j:
  openai:
    api-key: ${
   
   OPENAI_API_KEY}
    model-name: gpt-3.5-turbo
    temperature: 0.7
    timeout: 60

2.2 Spring Boot集成实战

2.2.1 基础配置类

@Configuration
public class LangChain4JConfig {
   
   
    
    @Bean
    public ChatLanguageModel chatLanguageModel(
            @Value("${langchain4j.openai.api-key}") String apiKey,
            @Value("${langchain4j.openai.model-name}") String modelName) {
   
   
        return OpenAiChatModel.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .modelName(modelName)
                .temperature(0.7)
                .timeout(Duration.ofSeconds(60))
                .build();
    }
}

2.2.2 实现简单的问答服务

@Service
public class AIService {
   
   
    
    private final ChatLanguageModel model;
    
    public AIService(ChatLanguageModel model) {
   
   
        this.model = model;
    }
    
    public