python和为定值的两个数

最新推荐文章于 2023-07-10 09:51:18 发布

qq_37591364

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37591364/article/details/89339376

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本文深入探讨了在已排序数组中寻找两数之和等于特定目标值的问题，提出了两种高效算法：对于有序数组，使用双指针法实现O(n)时间复杂度；对于无序数组，采用哈希表策略，同样达到O(n)时间复杂度，但空间复杂度提升至O(n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、剑指offer.和为S的两个数：输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。

#时间复杂度O(n)
class Solution:
    def FindNumbersWithSum(self, array, tsum):
        left = 0
        right = len(array) - 1
        res = []
        ret = []
        while left < right:
            if array[left] + array[right] == tsum:
                res.append([array[left], array[right]])
                left += 1
                right -= 1
            elif array[left] + array[right] < tsum:
                left += 1
            else:
                right -= 1
        if res == []:
            return []
        else:
            for i in res:
                ret.append(i[0]*i[1])
            pos = ret.index(min(ret))
            return res[pos]

leetcode1.Two Sum

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        dict ={}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] in dict:
                return [dict[nums[i]],i]
            else:
                dict[target-nums[i]] = i

上两个题总结：找和为定值的两个数，若无序则用字典时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)，有序用前后指针O(n)空间复杂度O(1)