本文深入探讨了回溯算法的基本概念及其实现方法，通过具体案例如括号生成和电话号码的字母组合，详细解析了回溯算法的应用场景与实现技巧。文章还对比了回溯、DFS和递归的区别，帮助读者更好地理解和运用回溯思想。
回溯思想个人理解：有条件的穷举，当该路径不满足条件后，就回溯，返回到上一步其他的路径查找答案。
例如：22 括号生成，我们可以利用穷举的方法，列出所有的可能情况，然后去掉不满足的情况；那么我们就要思考如何实现穷举呢？
一般看到穷举，我们似乎可以有点规律的尝试回溯思想，使用递归来实现；然后，考虑去除不满足的情况，可以尝试在递归过程中，避免不满足情况的发生，我们可以利用两个数open，close来记录左右括号出现的次数，close<open ,open<n;
同样的17：电话号码的自由组合，也是一个需要穷举的题目，并且可以尝试使用回溯思想去完成；
当我们选择一个号码后，就会有对应的几种字母出现，这个我们可以利用哈希表来得到结果；然后我们可以根据字母个数，画出不同的路径，任意一条路径下，选择了一个字母后，再选择下一个数字对应的某一个字母；
边界条件：当我们用来存储字符串的string大小==n*2时，说明可以返回了；
回溯、dfs、递归之间的区别？
递归：就是自我调用，是一种方式，也是一种思想；
dfs：深度优先搜索，先往一个方向搜索到底，然后回升
回溯：是一种思想，就是搜索所有的可能，一旦出现不满足的情况，就回溯；可以说是隐式树的dfs
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