qq_37537170的博客

目录背景csv文件导入MySQL数据库中背景数据源 阿里巴巴云天池数据集介绍数据量可以看的出来数据量级还是很大的，只用python处理分析会很慢，所以我打算用MySQL作为数据库，储存样本集，python连接mysql进行可视化分析。分析的主要方向如下整体指标分析，交易漏斗指标分析用户行为指标分析用户价值分析商品关联性分析csv文件导入MySQL数据库中打开mysql command line client建立数据库create databases taobao_

目录背景EDA分析了解样本集基本信息数据预处理酒店运营状况分析用户行为画像渠道分析EDA分析总结基于LR预测旅客取消订单的概率背景样本集：hotel_bookings.csv目标：利用python可视化对数据集进行可视化分析，并针对酒店的取消场景建模，预测顾客取消订单的概率EDA分析主要从酒店运营状况，用户行为画像、酒店预定渠道这三个维度分析了解原数据集了解样本集基本信息数据预处理缺失值填充脏数据清洗酒店运营状况分析df_ = df.groupby(['hotel','i