RGB转灰度

最新推荐文章于 2025-02-25 10:00:00 发布

Privirea Ta

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文章标签： python

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本文介绍了如何使用Python的OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像，展示了如何读取和保存处理后的C:/Users/PrivireaTa/Desktop/fly/output/000001_json/label.png图片，并提供了相关代码片段。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2
import numpy as np
dir1='C:/Users/Privirea Ta/Desktop/fly/output/000001_json/label.png' #读取要处理的图片
# dir2='C:/Users/Privirea Ta/Desktop/psp-tsp.jfif' #读取要处理的图片
# dir3='C:/Users/Privirea Ta/Desktop/VMD.jfif' #读取要处理的图片
# dir4='C:/Users/Privirea Ta/Desktop/Oilflow03.jpg' #读取要处理的图片
# dir5='C:/Users/Privirea Ta/Desktop/Oilflow01.jpg' #读取要处理的图片
image1=cv2.imread(dir1)
# image2=cv2.imread(dir2)
# image3=cv2.imread(dir3)
# image4=cv2.imread(dir4)
# image5=cv2.imread(dir5)
#灰度化
# 将彩图转化为灰度图。彩图是三通道的，灰度图是单通道的，因而使用灰度图可以减少计算量，提高图像处理速度。
imgray1 = cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #彩色转灰度
# imgray2 = cv2.cvtColor(image2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #彩色转灰度
# imgray3 = cv2.cvtColor(image3,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #彩色转灰度
# imgray4 = cv2.cvtColor(image4,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #彩色转灰度
# imgray5 = cv2.cvtColor(image5,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #彩色转灰度
# cv2.imshow("imgray", imgray